Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro (Google DeepMind) foi lançado em 19/02/2026. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 35º lugar entre 267 modelos, com 154,67. Na Arena, que mede preferência humana em comparações às cegas, tem 1.528 pontos de ELO (25º lugar). No LiveBench, a média geral é 77,0, 22º entre 58 modelos com nota. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em Dtbench: 97,1%, 1º de 57.
Onde o Gemini 3.1 Pro se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Gemini 3.1 Pro tem resultado publicado em 43 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 25/05/2025 e 20/05/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 43 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 94,4% | 2º / 61 | 8º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 95,6% | 8º / 61 | 36º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 97,1% | 1º / 57 | 8º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 53,82 | 4º / 54 | 15º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 17,7% | 5º / 45 | 32º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| WeirdML | 72,1% | 7º / 53 | 17º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| SciCode | 58,7% | 1º / 41 | 14º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 59,6% | 11º / 36 | 38º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 77,1% | 4º / 37 | 15º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 1.161 | 12º / 47 | 32º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.447 | 16º / 44 | 51º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI | 98,0% | 1º / 37 | 6º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleQA Verified | 73,5% | 1º / 35 | 4º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 51,0% | 5º / 33 | 16º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 34,0% | 3º / 32 | 22º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 26,0% | 8º / 29 (empatado com 1) | 44º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| SimpleBench | 79,6% | 1º / 33 | 3º / 74 | 81,9% Claude Fable 5 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 26,8% | 9º / 27 (empatado com 2) | 34º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| FrontierMath | 36,9% | 12º / 40 | 13º / 65 | 51,7% GPT-5.5 |
| ForecastBench | 59,00 | 26º / 31 | 38º / 62 | 62,50 o3 |
| Vending Bench 2 | 3.774 | 17º / 33 | 39º / 57 | 15.515 GPT-6 Astra |
| Apex Agents | 35,3% | 7º / 11 | 42º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierMath nível 4 | 16,7% | 8º / 39 | 9º / 48 | 39,6% GPT-5.5 Pro |
| Hle | 46,4% | 1º / 19 | 3º / 39 | 54,8% GPT-6 Astra |
| Gdp Pdf | 17,0% | 4º / 8 | 27º / 37 | 35,0% GPT-6.1 Sol |
| EnigmaEval | 36,8% | 1º / 18 | 3º / 36 | 39,3% Claude Fable 5 |
| Furniture Assembly | 26,7% | 7º / 8 | 27º / 34 | 83,3% Claude Opus 5.5 |
| Terminal-Bench | 80,2% | 3º / 33 (empatado com 1) | 3º / 33 | 84,7% GPT-5.5 |
| BALROG | 57,0% | 2º / 10 | 5º / 32 | 68,3% GPT-6 Astra |
| SWE-bench Verified | 75,6% | 11º / 26 | 12º / 32 | 83,5% Claude Opus 4.7 |
| Blueprint Bench 2 | 26,5% | 4º / 11 | 21º / 31 | 54,4% Gemini 4 Argon |
| METR: horizonte de tempo | 384 | 2º / 15 | 2º / 29 | 719 Claude Opus 4.6 |
| Gso | 22,6% | 7º / 14 | 13º / 28 | 88,2% Claude Fable 5.1 |
| Ebr Bench | 14,3% | 5º / 13 (empatado com 1) | 18º / 27 | 76,2% GPT-6 Astra |
| DeepSWE | 11,7% | 5º / 5 | 26º / 26 | 74,1% GPT-6 Astra |
| DeepResearch Bench | 47,8% | 9º / 19 | 10º / 24 | 55,3% Claude Opus 4.6 |
| Gbaeval | 0,8% | 8º / 11 | 18º / 22 | 79,6% Claude Opus 5 |
| Cl Bench | 20,8% | 5º / 18 | 5º / 19 | 27,9% GPT-5.4 |
| Algotune | 2,02 | 2º / 13 | 2º / 15 | 2,05 GPT-5.2 |
| Cl Bench Life | 16,9% | 5º / 13 | 5º / 13 | 22,2% GPT-5.5 |
| Posttrainbench | 22,0% | 3º / 4 | 10º / 11 | 41,8% Claude Fable 5 |
| MirrorCode | 8,9% | 4º / 4 | 9º / 9 | 77,4% Claude Opus 5.5 |
| Exploitbench | 26,1% | 3º / 8 | 3º / 8 | 47,4% GPT-5.5 |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Gemini 3.1 Pro
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek | 155,29 | n/d | 77,4 | 13/08/2026 |
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | 155,27 | 1.550 | 74,5 | 05/02/2026 |
| Muse Spark 1.2 | Meta AI | 154,90 | 1.509 | 78,0 | 05/08/2026 |
| Gemini 3.1 Pro | Google DeepMind | 154,67 | 1.528 | 77,0 | 19/02/2026 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | 154,49 | n/d | 74,2 | 31/07/2026 |
| Grok 4.7 | xAI | 154,37 | 1.453 | 77,4 | 21/09/2026 |
| Muse Spark 1.1 | Meta AI | 154,00 | 1.516 | 75,3 | 09/07/2026 |
Gemini 3.1 Pro ou DeepSeek V4 Flash 0731?
O DeepSeek V4 Flash 0731 é o modelo de outro laboratório mais próximo do Gemini 3.1 Pro em capacidade. Nas 17 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Gemini 3.1 Pro | DeepSeek V4 Flash 0731 |
|---|---|---|
| SimpleQA Verified | 73,5% | 33,6% |
| ProofBench | 26,0% | 56,0% |
| Xadrez (problemas) | 51,0% | 32,0% |
| SimpleBench | 79,6% | 61,1% |
| Lmca | 53,82 | 41,73 |
| ARC-AGI 2 | 77,1% | 61,4% |
| SciCode | 58,7% | 49,9% |
| WeirdML | 72,1% | 63,0% |
| ALE-Bench | 1.161 | 1.306 |
| ARC-AGI | 98,0% | 89,0% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da Google DeepMind
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | 21/07/2026 | 154,24 | 1.530 | 73,6 | API access |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 21/07/2026 | 145,15 | 1.467 | 63,9 | API access |
| Gemini 3.5 Flash | 19/05/2026 | 154,38 | 1.526 | 74,6 | API access |
| Gemma 4 31B IT | 02/04/2026 | 142,86 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Gemma 4 26B A4B | 02/04/2026 | 141,81 | 1.495 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Gemini 3.1 Pro | 19/02/2026 | 154,67 | 1.528 | 77,0 | API access |
| Gemini 3 Flash | 17/12/2025 | 151,80 | 1.511 | n/d | API access |
| Gemini 3 Pro | 18/11/2025 | 152,90 | 1.523 | n/d | API access |
| Gemini 2.5 Flash (Sep 2025) | 25/09/2025 | 143,00 | 1.450 | n/d | API access |
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O que as pessoas perguntam sobre o Gemini 3.1 Pro
Qual a posição do Gemini 3.1 Pro no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Gemini 3.1 Pro está em 35º lugar entre 267 modelos, com ECI de 154,67. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Gemini 3.1 Pro é melhor que o DeepSeek V4 Flash 0731?
Nas 17 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Gemini 3.1 Pro fica à frente em 14, atrás em 2 e empata em 1. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Gemini 3.1 Pro vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Gemini 3.1 Pro são: Dtbench (1º de 57); SciCode (1º de 41); ARC-AGI (1º de 37). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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