Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 (Anthropic) foi lançado em 05/02/2026. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 33º lugar entre 267 modelos, com 155,27. Na Arena, que mede preferência humana em comparações às cegas, tem 1.550 pontos de ELO (8º lugar). No LiveBench, a média geral é 74,5, 33º entre 58 modelos com nota. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em Lmca: 55,76, 1º de 54.
Onde o Claude Opus 4.6 se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Claude Opus 4.6 tem resultado publicado em 37 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 11/05/2025 e 06/05/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 37 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 88,4% | 16º / 61 (empatado com 1) | 49º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 91,1% | 17º / 61 (empatado com 2) | 53º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 91,2% | 6º / 57 | 30º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 55,76 | 1º / 54 | 9º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| WeirdML | 78,0% | 3º / 54 | 12º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 66,0% | 8º / 34 | 32º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 69,2% | 7º / 38 | 21º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 997 | 17º / 46 | 41º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.556 | 2º / 42 | 29º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI | 94,0% | 5º / 38 | 18º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleQA Verified | 47,0% | 9º / 33 | 34º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 21,0% | 19º / 31 (empatado com 1) | 55º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 25,0% | 6º / 30 | 35º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 50,0% | 3º / 27 (empatado com 1) | 29º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| SimpleBench | 67,6% | 6º / 33 | 14º / 74 | 81,9% Claude Fable 5 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 26,8% | 8º / 25 (empatado com 1) | 34º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| FrontierMath | 40,7% | 6º / 41 (empatado com 1) | 7º / 65 | 51,7% GPT-5.5 |
| ForecastBench | 60,00 | 21º / 32 (empatado com 1) | 28º / 62 | 62,50 o3 |
| Vending Bench 2 | 8.018 | 2º / 32 | 13º / 57 | 15.515 GPT-6 Astra |
| Apex Agents | 46,3% | 4º / 10 | 32º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierMath nível 4 | 22,9% | 5º / 40 | 6º / 48 | 39,6% GPT-5.5 Pro |
| FrontierCode | 26,6% | 4º / 7 | 34º / 43 | 54,6% Claude Opus 5.5 |
| Hle | 34,4% | 7º / 21 | 11º / 39 | 54,8% GPT-6 Astra |
| EnigmaEval | 7,6% | 11º / 19 | 17º / 36 | 39,3% Claude Fable 5 |
| Furniture Assembly | 28,3% | 5º / 8 (empatado com 1) | 25º / 34 | 83,3% Claude Opus 5.5 |
| Terminal-Bench | 79,8% | 5º / 33 | 5º / 33 | 84,7% GPT-5.5 |
| SWE-bench Verified | 78,7% | 3º / 25 | 4º / 32 | 83,5% Claude Opus 4.7 |
| METR: horizonte de tempo | 719 | 1º / 17 | 1º / 29 | 719 Claude Opus 4.6 |
| Gso | 41,2% | 2º / 16 | 7º / 28 | 88,2% Claude Fable 5.1 |
| Ebr Bench | 12,7% | 7º / 11 (empatado com 1) | 20º / 27 | 76,2% GPT-6 Astra |
| DeepResearch Bench | 55,3% | 1º / 21 | 1º / 24 | 55,3% Claude Opus 4.6 |
| Gbaeval | 44,1% | 4º / 9 | 11º / 22 | 79,6% Claude Opus 5 |
| Cl Bench | 20,7% | 6º / 18 | 6º / 19 | 27,9% GPT-5.4 |
| Cybench | 93,0% | 1º / 8 | 1º / 19 | 93,0% Claude Opus 4.6 |
| Algotune | 1,47 | 10º / 14 | 11º / 15 | 2,05 GPT-5.2 |
| Rli | 4,2% | 2º / 8 | 9º / 15 | 21,3% Claude Opus 5.5 |
| Cl Bench Life | 17,0% | 4º / 13 | 4º / 13 | 22,2% GPT-5.5 |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Claude Opus 4.6
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 | Z.ai (Zhipu AI) | 155,91 | n/d | 76,1 | 14/08/2026 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 155,57 | n/d | 81,1 | 09/09/2026 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek | 155,29 | n/d | 77,4 | 13/08/2026 |
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | 155,27 | 1.550 | 74,5 | 05/02/2026 |
| Muse Spark 1.2 | Meta AI | 154,90 | 1.509 | 78,0 | 05/08/2026 |
| Gemini 3.1 Pro | Google DeepMind | 154,67 | 1.528 | 77,0 | 19/02/2026 |
| GPT-5.2 Codex | OpenAI | sem ECI | n/d | 74,0 | 18/12/2025 |
Claude Opus 4.6 ou DeepSeek V4 Pro 0813?
O DeepSeek V4 Pro 0813 é o modelo de outro laboratório mais próximo do Claude Opus 4.6 em capacidade. Nas 17 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Claude Opus 4.6 | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| Xadrez (problemas) | 21,0% | 46,0% |
| Enigmas de jogo | 25,0% | 43,0% |
| ALE-Bench | 997 | 1.403 |
| Lmca | 55,76 | 45,45 |
| WeirdML | 78,0% | 66,2% |
| ARC-AGI 2 | 69,2% | 61,3% |
| SimpleQA Verified | 47,0% | 52,9% |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 91,1% | 98,6% |
| FrontierCode | 26,6% | 28,6% |
| ARC-AGI | 94,0% | 90,5% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da Anthropic
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 30/06/2026 | 156,36 | 1.491 | 76,0 | API access |
| Claude Fable 5 | 09/06/2026 | 162,13 | 1.542 | 83,0 | API access |
| Claude Opus 4.8 | 28/05/2026 | 158,26 | 1.507 | 76,2 | API access |
| Claude Opus 4.7 | 16/04/2026 | 156,32 | 1.532 | 76,5 | API access |
| Claude Sonnet 4.6 | 17/02/2026 | 152,39 | 1.504 | 73,0 | API access |
| Claude Opus 4.6 | 05/02/2026 | 155,27 | 1.550 | 74,5 | API access |
| Claude Opus 4.5 | 24/11/2025 | 150,17 | 1.504 | 72,6 | API access |
| Claude Haiku 4.5 | 15/10/2025 | 142,40 | 1.454 | n/d | API access |
| Claude Sonnet 4.5 | 29/09/2025 | 146,83 | 1.488 | n/d | API access |
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O que as pessoas perguntam sobre o Claude Opus 4.6
Qual a posição do Claude Opus 4.6 no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Claude Opus 4.6 está em 33º lugar entre 267 modelos, com ECI de 155,27. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Claude Opus 4.6 é melhor que o DeepSeek V4 Pro 0813?
Nas 17 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Claude Opus 4.6 fica à frente em 5, atrás em 10 e empata em 2. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Claude Opus 4.6 vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Claude Opus 4.6 são: Lmca (1º de 54); DeepResearch Bench (1º de 21); METR: horizonte de tempo (1º de 17). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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