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Google DeepMind lançado em 21/07/2026 API access

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite (Google DeepMind) foi lançado em 21/07/2026. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 93º lugar entre 267 modelos, com 145,15. Na Arena, que mede preferência humana em comparações às cegas, tem 1.467 pontos de ELO (93º lugar). No LiveBench, a média geral é 63,9, 57º entre 58 modelos com nota.

93º de 267 no ranking por ECI
145,15 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
1.467 ELO na Arena, preferência humana · 93º
63,9 LiveBench, média geral de 0 a 100 · 57º
1,0 de 5 · 1 voto
O que as provas dizem

Onde o Gemini 3.5 Flash-Lite se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Gemini 3.5 Flash-Lite tem resultado publicado em 18 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 24/10/2025 e 19/10/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

Não fica no terço de cima da geração em nenhuma prova com 6 ou mais modelos comparados.

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

Frontiermath Tier 4 V20,0%
58º de 58 na geração · recorde: 100,0% (GPT-6.1 Sol)
CritPt0,0%
75º de 79 na geração, empatado com 4 · recorde: 32,3% (GPT-5.6 Sol)
ARC-AGI53,5%
48º de 50 na geração · recorde: 98,5% (Claude Fable 5)
Gdp Pdf10,0%
35º de 37 na geração, empatado com 1 · recorde: 35,0% (GPT-6.1 Sol)
AIME 2024 e 2025 (OTIS)71,1%
79º de 83 na geração, empatado com 1 · recorde: 100,0% (GPT-5.5)
Ver as 18 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 83,3% 70º / 81 (empatado com 3) 73º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 71,1% 79º / 83 (empatado com 1) 94º / 168 100,0% GPT-5.5
Dtbench 83,5% 54º / 69 58º / 148 98,9% Claude Opus 5.5
Lmca 37,60 50º / 69 54º / 121 68,23 Claude Opus 5.5
CritPt 0,0% 75º / 79 (empatado com 4) 91º / 112 32,3% GPT-5.6 Sol
WeirdML 39,0% 50º / 54 76º / 112 93,6% GPT-6 Astra
SciCode 41,3% 67º / 76 72º / 104 66,9% Claude Opus 5.5
Frontiermath Tiers 1 3 V2 26,0% 64º / 68 69º / 86 93,7% GPT-6 Astra
ARC-AGI 2 10,3% 46º / 50 49º / 83 95,0% GPT-6 Astra
ALE-Bench 765 52º / 64 59º / 82 2.951 GPT-6 Astra
WebDev Arena 1.447 52º / 75 52º / 82 1.820 Claude Opus 5.5
ARC-AGI 53,5% 48º / 50 56º / 81 98,5% Claude Fable 5
Xadrez (problemas) 21,0% 49º / 64 (empatado com 4) 55º / 80 76,0% GPT-6 Astra
Enigmas de jogo 19,0% 42º / 62 (empatado com 2) 45º / 77 84,0% GPT-6 Astra
ProofBench 13,0% 58º / 70 60º / 74 100,0% Claude Fable 5.1
Frontiermath Tier 4 V2 0,0% 58º / 58 65º / 67 100,0% GPT-6.1 Sol
Apex Agents 29,3% 45º / 49 45º / 50 82,4% Gemini 4 Argon
Gdp Pdf 10,0% 35º / 37 (empatado com 1) 35º / 37 35,0% GPT-6.1 Sol

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Gemini 3.5 Flash-Lite

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
MiniMax-M2.7 MiniMax 145,88 1.454 n/d 18/03/2026
Kimi K2 Thinking Turbo Moonshot 145,79 1.456 n/d 06/11/2025
GLM-5 Z.ai (Zhipu AI) 145,78 1.511 n/d 11/02/2026
Nemotron 3 Ultra Nvidia 145,77 n/d n/d 04/06/2026
Gemini 3.5 Flash-Lite Google DeepMind 145,15 1.467 63,9 21/07/2026
Qwen3.7 Flash Alibaba 144,64 n/d n/d 27/07/2026
Gemini 3.1 Flash-Lite Google 144,47 1.460 n/d 03/03/2026
Frente a frente

Gemini 3.5 Flash-Lite ou Nemotron 3 Ultra?

O Nemotron 3 Ultra é o modelo de outro laboratório mais próximo do Gemini 3.5 Flash-Lite em capacidade. Nas 10 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Gemini 3.5 Flash-Lite à frente em 4 Nemotron 3 Ultra à frente em 6
As maiores diferenças primeiro
ProvaGemini 3.5 Flash-LiteNemotron 3 Ultra
CritPt 0,0% 3,1%
ProofBench 13,0% 2,0%
Apex Agents 29,3% 22,7%
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 71,1% 86,7%
WeirdML 39,0% 43,5%
Dtbench 83,5% 90,1%
Enigmas de jogo 19,0% 20,0%
SciCode 41,3% 40,3%
GPQA Diamond 83,3% 85,4%
Lmca 37,60 36,90

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da Google DeepMind

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Gemini 4 Argon 30/09/2026 164,56 1.608 n/d Limited access
Gemini 3.8 Flash 02/09/2026 157,20 1.551 75,8 API access
Gemini 3.7 Flash 13/08/2026 157,22 1.551 78,8 API access
Gemini 3.6 Flash 21/07/2026 154,24 1.530 73,6 API access
Gemini 3.5 Flash-Lite 21/07/2026 145,15 1.467 63,9 API access
Gemini 3.5 Flash 19/05/2026 154,38 1.526 74,6 API access
Gemma 4 31B IT 02/04/2026 142,86 n/d n/d Open weights (restricted use)
Gemma 4 26B A4B 02/04/2026 141,81 1.495 n/d Open weights (unrestricted)
Gemini 3.1 Pro 19/02/2026 154,67 1.528 77,0 API access
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Gemini 3.5 Flash-Lite

Qual a posição do Gemini 3.5 Flash-Lite no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Gemini 3.5 Flash-Lite está em 93º lugar entre 267 modelos, com ECI de 145,15. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Gemini 3.5 Flash-Lite é melhor que o Nemotron 3 Ultra?

Nas 10 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Gemini 3.5 Flash-Lite fica à frente em 4, atrás em 6 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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