GPT-6 Astra
O GPT-6 Astra é o modelo de topo da OpenAI, lançado em 3 de setembro de 2026. Custa US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 de saída, relê o cache por US$ 1 e aceita até 1,05 milhão de tokens de contexto, com preço maior acima de 272 mil tokens. Na tabela da própria OpenAI, lidera em ciência, uso de computador e automação, mas fica atrás de modelos Claude em conhecimento geral. É para o trabalho mais difícil; no dia a dia, o GPT-6.1 Sol chega perto por um quinto do preço por token.
O GPT-6 Astra em números oficiais
Dados publicados pelo fabricante na documentação e no anúncio. Fonte de cada um no fim da página.
- Fabricante
- OpenAI
- Identificador na API
gpt-6-astra- Lançamento
- 03/09/2026, primeiro para um grupo limitado de organizações
- Entrada
- US$ 10 por milhão de tokens
- Saída
- US$ 50 por milhão de tokens
- Leitura de cache
- US$ 1 por milhão (10% da entrada)
- Escrita de cache
- US$ 12,50 por milhão (1,25 vez a entrada)
- Acima de 272 mil tokens de entrada
- entrada e cache em dobro e saída 1,5 vez, na requisição inteira: US$ 20 e US$ 75
- Lote e Flex
- metade do preço: US$ 5 de entrada e US$ 25 de saída
- Modo rápido (Fast)
- US$ 20 e US$ 100, até 2 vezes mais rápido, sem SLA de latência
- Ultrafast
- US$ 60 e US$ 300, na Responses API desde 29/09/2026, sem residência de dados na UE
- Janela de contexto
- 1.050.000 tokens (até 922 mil de entrada)
- Resposta máxima
- 128 mil tokens
- Conhecimento
- até 30/04/2026
- Raciocínio
- esforço
lowamax; não aceitanone, e a OpenAI não informa o padrão na API - Onde roda
- API da OpenAI (Responses, Chat Completions e Batch), ChatGPT, Codex, Microsoft Azure e Amazon Bedrock (us-west-2)
- Risco cibernético
- nível Crítico na escala Preparedness, o primeiro modelo da OpenAI a chegar lá
Onde o GPT-6 Astra vai bem, onde fica atrás e para quem serve
Onde vai bem
- Ciência no terminal: 64,6% no Terminal-Bench Science na tabela da OpenAI, contra 52,6% do Claude Fable 5.1. Até a tabela da Anthropic dá a vitória ao Astra sobre o Opus 5.5 (64,6% contra 58,7%).
- Uso de computador: 72,6% no OSWorld 2.0 offline, contra 70,2% do Claude Opus 5, e cerca de 47% menos tempo por tarefa que o GPT-5.6 Sol, segundo a OpenAI.
- Automação: 41,4% no AutomationBench, contra 31,4% do Fable 5.1. Na tabela da Anthropic, também fica à frente do Opus 5.5, que marca 40,0%.
- Contexto longo: 96,3% no MRCR v2 da OpenAI, que procura oito informações entre 512 mil e 1 milhão de tokens, contra 73,8% do GPT-5.6 Sol.
- Menos erro factual: 4,2% no teste interno de alucinação da OpenAI, contra 12,2% do GPT-5.6 Sol (menor é melhor). É medição do fabricante, sem conferência de fora.
Onde fica atrás
- Preço: cinco vezes o GPT-6.1 Sol por token, e acima de 272 mil tokens de entrada a requisição inteira sobe para US$ 20 e US$ 75.
- Conhecimento geral: 57,2% no Humanity's Last Exam com ferramentas, contra 65,0% do Fable 5.1 na própria tabela da OpenAI. Na tabela da Anthropic, o Opus 5.5 marca 67,7%.
- Escritório e programação longa: na tabela da Anthropic, 1.542 pontos no GDPval-AA v2.1 contra 1.846 do Opus 5.5, e 57,9% no Terminal-Bench 4.0 contra 66,4%.
- Travas de segurança: o monitoramento de desalinhamento pode parar uma tarefa na API com erro 403, sem como retomar a conversa. A OpenAI espera que as salvaguardas criem, no lançamento, mais atrito do que ela pretende.
- Limite no ChatGPT: no plano Plus, a estimativa oficial é de 5 a 45 mensagens por janela de 5 horas no Work e no Codex, contra 10 a 100 do GPT-5.6 Sol.
Para quem faz sentido
- Pesquisa científica difícil feita no terminal, que a própria OpenAI reserva ao Astra mesmo depois do lançamento do 6.1 Sol.
- Agente que opera computador e navegador por muito tempo, com telas, cliques e formulários.
- Automação de processo de negócio com várias ferramentas e etapas.
- Material muito longo em que é preciso cruzar informações espalhadas, aceitando o preço maior acima de 272 mil tokens.
Quando escolher outro
- Trabalho do dia a dia e volume: o GPT-6.1 Sol custa um quinto e, no DeepSWE, marcou 75,2% contra 74,1% do Astra nos gráficos da OpenAI.
- Trabalho de escritório a partir de documentos, onde o Claude Opus 5.5 marcou mais na tabela da Anthropic e custa US$ 4 e US$ 20.
- Aplicação que precisa de resposta sem raciocínio, de
temperatureou delogprobs: o Astra não aceita nenhum dos três. - Segurança ofensiva, como prova de conceito de exploit: o Astra recusa por padrão, e o caminho é o programa Daybreak da OpenAI.
O que a OpenAI publicou no lançamento
O Astra saiu em 3 de setembro de 2026, primeiro para um grupo limitado de organizações, e a central de ajuda da OpenAI admite atraso na liberação ampla. A empresa o chama de modelo mais inteligente e mais alinhado do mundo.
A tabela abaixo é a do anúncio. Cada nota é a maior em qualquer nível de esforço, e quem escolheu provas e rivais foi a OpenAI. Mesmo assim, a tabela inteira mostra o Astra atrás de algum modelo Claude em cinco linhas, entre elas conhecimento difícil e o FrontierCode, de programação.
Dois números mudaram depois, em gráficos da própria OpenAI. No anúncio do GPT-6.1 Sol, o Astra aparece com 68,1% no Terminal-Bench Science, contra 64,6% aqui, e com 73,5% no OSWorld 2.0 offline, contra 72,6%. Mantivemos os números do lançamento.
| GPT-6 Astra OpenAI | GPT-5.6 Sol OpenAI | Claude Fable 5.1 Anthropic | Claude Opus 5 Anthropic | |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 programação longa em terminal |
57,9% | 37,3% | 55,8% | 52,6% |
| DeepSWE v1.1 engenharia de software |
74,1% | 72,7% | 67,4% | 73,7% |
| FrontierCode 1.1 Main programação |
53,3% | 47,5% | 50,9% | 53,4% |
| OSWorld 2.0 offline uso de computador |
72,6% | 65,7% | não medido | 70,2% |
| AutomationBench automação |
41,4% | 18,1% | 31,4% | 26,9% |
| BrowseComp pesquisa na web |
91,5% | 90,4% | não medido | 90,8% |
| Terminal-Bench Science 0.1 ciência em terminal |
64,6% | 22,4% | 52,6% | 30,0% |
| FrontierMath Tier 4 matemática de pesquisa |
97,6% | 83,0% | 87,8% | 73,2% |
| Humanity's Last Exam conhecimento difícil, com ferramentas |
57,2% | não medido | 65,0% | 63,6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index índice geral, v4.1.1 |
61,2 | 60,9 | 65,7 | 63,1 |
Números do anúncio do GPT-6 Astra, nota máxima em qualquer esforço. O ponto marca o melhor de cada linha. "Não medido" é prova sem número publicado pela OpenAI para aquele modelo.
Astra contra Claude Fable 5.1 e Opus 5.5: o preço
O rival de preço mais próximo é o Claude Fable 5.1, da Anthropic: os mesmos US$ 10 de entrada e US$ 50 de saída por milhão de tokens. A diferença está nas bordas. O Fable 5.1 relê o cache por US$ 0,25, um quarto do Astra, e cobra a mesma tabela até 1 milhão de tokens. O Astra dobra a entrada e cobra 1,5 vez a saída quando o pedido passa de 272 mil tokens.
O Claude Opus 5.5 custa US$ 4 e US$ 20, menos da metade. Na tabela que a Anthropic publicou em 22 de setembro, ele vence o Astra em quatro das seis provas em que os dois aparecem: Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 1.1, GDPval-AA v2.1 e Humanity's Last Exam. O Astra ganha em ciência no terminal e em automação. As notas independentes ficam no topo desta página.
| GPT-6 Astra OpenAI | Fable 5.1 Anthropic | Opus 5.5 Anthropic | |
|---|---|---|---|
| Entrada | US$ 10 | US$ 10 | US$ 4 |
| Saída | US$ 50 | US$ 50 | US$ 20 |
| Leitura de cache | US$ 1 | US$ 0,25 | US$ 0,20 |
| Escrita de cache | US$ 12,50 | US$ 12,50 | US$ 5 |
| Entrada acima de 272 mil tokens | US$ 20 | US$ 10 | US$ 4 |
| Saída acima de 272 mil tokens | US$ 75 | US$ 50 | US$ 20 |
| Lote | US$ 5 e US$ 25 | US$ 5 e US$ 25 | US$ 2 e US$ 10 |
| Modo rápido | US$ 20 e US$ 100 | não tem | US$ 8 e US$ 40 |
| Janela de contexto | 1,05 milhão | 1 milhão | 1 milhão |
Páginas de preço da OpenAI e da Anthropic, consultadas em 01/10/2026. Na Anthropic, escrita de cache de 5 minutos; a de 1 hora custa US$ 20 no Fable 5.1 e US$ 8 no Opus 5.5.
Astra, 6.1 Sol, Sol ou Luna: qual escolher na OpenAI
A OpenAI organiza a família em camadas: o Astra no topo, o GPT-6.1 Sol no meio, por um quinto do preço por token, e o GPT-6 Luna na base, para tarefa focada e de volume. O GPT-6 Sol original já não aparece no guia de escolha da empresa.
Nos gráficos que a OpenAI publicou com o 6.1 Sol, a distância para o Astra é pequena em programação e uso de computador e grande em ciência: 57,0% contra 68,1% no Terminal-Bench Science. A recomendação da empresa segue essa linha: 6.1 Sol para trabalho complexo em que o custo importa, Astra para o mais exigente.
| GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Entrada | US$ 10 | US$ 2 | US$ 2 | US$ 0,10 |
| Saída | US$ 50 | US$ 10 | US$ 10 | US$ 0,50 |
| Leitura de cache | US$ 1 | US$ 0,10 | US$ 0,20 | US$ 0,01 |
| Escrita de cache | US$ 12,50 | US$ 2,50 | US$ 2,50 | US$ 0,125 |
| Acima de 272 mil tokens entrada e saída |
US$ 20 e US$ 75 | US$ 4 e US$ 15 | US$ 4 e US$ 15 | US$ 0,20 e US$ 0,75 |
| Janela de contexto | 1,05 milhão | 1,05 milhão | 1,05 milhão | 1,05 milhão |
| Conhecimento até | 30/04/2026 | 30/04/2026 | 20/04/2026 | 18/05/2026 |
| Aceita esforço none | não | não | sim | sim |
| Papel, pela OpenAI | maior inteligência | equilíbrio de custo e inteligência | substituído pelo 6.1 Sol | mais rápido e econômico |
Página de preços e páginas de cada modelo na documentação da OpenAI, consultadas em 01/10/2026.
Antes de adotar: comportamento e API
A OpenAI avisa que o Astra para e pergunta quando se esperaria que seguisse sozinho, tende a respostas longas e formatadas e é mais sensível a instruções em arquivos como AGENTS.md, que ela recomenda revisar.
Na API, quatro pontos quebram integrações feitas para modelos anteriores:
- Não aceita esforço
none(devolve erro 400), nemtemperature,top_poulogprobspersonalizados. - Chamada de ferramentas só pela Responses API. No Chat Completions, o Astra responde, mas não chama função.
- O monitoramento de desalinhamento pode interromper a tarefa. Um bloqueio antes do streaming devolve 403 com o código
misalignment_policy_violation, e a parada não desfaz ações já executadas. - Quem vem do GPT-5.5 ou anterior precisa trocar
prompt_cache_retentionporprompt_cache_options.ttl.
Exemplos de uso do GPT-6 Astra
Um agente roda análises, ajusta código de simulação e confere o resultado, em horas de trabalho no terminal. É onde o Astra tem a maior vantagem, e a OpenAI o indica para as tarefas científicas mais difíceis.
O agente entra no sistema antigo, preenche telas e cruza dados entre programas, como uma pessoa faria. O OSWorld 2.0 mede esse tipo de tarefa, e o Astra marcou 72,6%.
Contrato, anexos e aditivos entram inteiros, e o modelo cruza cláusulas espalhadas pelo material. A janela comporta, mas acima de 272 mil tokens a requisição inteira fica mais cara: a entrada vai a US$ 20 por milhão.
Onde o GPT-6 Astra se destaca e onde fica atrás, pelos números
O GPT-6 Astra tem resultado publicado em 36 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 07/12/2025 e 02/12/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Não fica na metade de baixo da geração em nenhuma prova com 6 ou mais modelos comparados.
Ver as 36 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 95,8% | 2º / 76 | 2º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 100,0% | 1º / 78 (empatado com 11) | 1º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 97,3% | 5º / 66 (empatado com 2) | 5º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 64,37 | 3º / 66 | 3º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 31,7% | 2º / 77 (empatado com 2) | 2º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| WeirdML | 93,6% | 1º / 50 | 1º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| SciCode | 56,5% | 21º / 75 (empatado com 1) | 21º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 93,7% | 1º / 67 (empatado com 1) | 1º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 95,0% | 1º / 46 | 1º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 2.951 | 1º / 60 | 1º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.800 | 2º / 70 | 2º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI | 98,5% | 1º / 46 (empatado com 4) | 1º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleQA Verified | 75,6% | 2º / 62 | 2º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 76,0% | 1º / 62 | 1º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 84,0% | 1º / 60 | 1º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 99,0% | 4º / 67 (empatado com 3) | 4º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 97,6% | 2º / 57 | 2º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| Vending Bench 2 | 15.515 | 1º / 46 | 1º / 57 | 15.515 GPT-6 Astra |
| Apex Agents | 64,7% | 8º / 48 | 8º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierCode | 53,3% | 4º / 43 | 4º / 43 | 54,6% Claude Opus 5.5 |
| Hle | 54,8% | 1º / 14 | 1º / 39 | 54,8% GPT-6 Astra |
| Gdp Pdf | 34,2% | 2º / 37 | 2º / 37 | 35,0% GPT-6.1 Sol |
| Furniture Assembly | 80,0% | 2º / 33 (empatado com 1) | 2º / 34 | 83,3% Claude Opus 5.5 |
| BALROG | 68,3% | 1º / 7 | 1º / 32 | 68,3% GPT-6 Astra |
| Blueprint Bench 2 | 49,7% | 3º / 30 | 3º / 31 | 54,4% Gemini 4 Argon |
| Gso | 79,4% | 2º / 13 | 2º / 28 | 88,2% Claude Fable 5.1 |
| Ebr Bench | 76,2% | 1º / 23 | 1º / 27 | 76,2% GPT-6 Astra |
| DeepSWE | 74,1% | 1º / 26 | 1º / 26 | 74,1% GPT-6 Astra |
| FrontierSWE | 65,5% | 1º / 20 | 1º / 20 | 65,5% GPT-6 Astra |
| Rli | 20,8% | 2º / 10 | 2º / 15 | 21,3% Claude Opus 5.5 |
| Weirdml V3 | 42,2% | 1º / 10 | 1º / 11 | 42,2% GPT-6 Astra |
| MirrorCode | 46,7% | 4º / 9 | 4º / 9 | 77,4% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Erdos | 2,9% | 1º / 7 | 1º / 7 | 2,9% GPT-6 Astra |
| Spireclimb | 25,7% | 1º / 7 | 1º / 7 | 25,7% GPT-6 Astra |
| Spireclimb Sts1 A20 Heart | 16,7% | 2º / 7 | 2º / 7 | 20,0% GPT-6.1 Sol |
| Spireclimb Sts2 A10 | 34,7% | 1º / 7 | 1º / 7 | 34,7% GPT-6 Astra |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o GPT-6 Astra
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 166,82 | 1.584 | 83,2 | 22/09/2026 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 166,41 | n/d | 82,2 | 03/09/2026 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | 164,65 | 1.586 | 83,4 | 01/09/2026 |
| Gemini 4 Argon | Google DeepMind | 164,56 | 1.608 | n/d | 30/09/2026 |
| Kimi K3 | Moonshot | 157,42 | 1.528 | 79,2 | 16/07/2026 |
| Gemini 3.7 Flash | Google DeepMind | 157,22 | 1.551 | 78,8 | 13/08/2026 |
| Grok Build 0.1 | xAI | sem ECI | n/d | 67,8 | 29/05/2026 |
GPT-6 Astra ou Claude Opus 5.5?
O Claude Opus 5.5 é o modelo de outro laboratório mais próximo do GPT-6 Astra em capacidade. Nas 30 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| Spireclimb Sts1 A20 Heart | 16,7% | 0,0% |
| Spireclimb | 25,7% | 3,3% |
| Spireclimb Sts2 A10 | 34,7% | 6,7% |
| Vending Bench 2 | 15.515 | 9.235 |
| MirrorCode | 46,7% | 77,4% |
| ALE-Bench | 2.951 | 2.147 |
| SciCode | 56,5% | 66,9% |
| Enigmas de jogo | 84,0% | 71,0% |
| Apex Agents | 64,7% | 73,5% |
| Xadrez (problemas) | 76,0% | 67,0% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Quanto o GPT-6 Astra custa para entregar cada tarefa
Preço por token é o que está na tabela; custo por tarefa é o que chega na fatura, porque depende de quantos tokens o modelo gasta. Cada ponto é um nível de esforço, publicado por quem rodou a prova e compilado pela Epoch AI. Quanto mais para cima e para a esquerda, mais nota por dólar.
DeepSWE
A escala de nota não começa em zero.
Os outros modelos da OpenAI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29/09/2026 | 166,32 | n/d | 81,6 | API access |
| GPT-6 Sol | 22/09/2026 | 162,55 | n/d | 79,3 | API access |
| GPT-6 Luna | 22/09/2026 | 156,31 | n/d | 72,0 | API access |
| GPT-6 Astra | 03/09/2026 | 166,41 | n/d | 82,2 | API access |
| GPT-5.6 Sol | 09/07/2026 | 161,73 | 1.527 | 81,1 | API access |
| GPT-5.6 Terra | 09/07/2026 | 159,43 | 1.515 | 77,9 | API access |
| GPT-5.6 Luna | 09/07/2026 | 156,33 | 1.478 | 73,6 | API access |
| GPT-5.5 Instant | 05/05/2026 | 142,45 | 1.456 | n/d | API access |
| GPT-5.5 Pro | 23/04/2026 | 161,97 | n/d | n/d | API access |
Já usou o GPT-6 Astra? Dê sua nota
Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.
O que as pessoas perguntam sobre o GPT-6 Astra
Quanto custa o GPT-6 Astra?
US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de saída, com leitura de cache a US$ 1 e escrita a US$ 12,50. Acima de 272 mil tokens de entrada, a requisição inteira passa a US$ 20 de entrada e US$ 75 de saída. Lote e Flex saem pela metade, o modo rápido custa o dobro e o Ultrafast, seis vezes.
O GPT-6 Astra é melhor que o Claude Opus 5.5?
Depende de quem publicou a tabela e da tarefa. Na tabela da Anthropic, o Opus 5.5 vence quatro das seis provas em que os dois aparecem, incluindo programação longa em terminal (66,4% contra 57,9%). O Astra vence ciência no terminal (64,6% contra 58,7%) e automação (41,4% contra 40,0%). O Opus 5.5 custa US$ 4 e US$ 20 por milhão de tokens. As notas independentes ficam no topo desta página.
Vale pagar cinco vezes o preço do GPT-6.1 Sol?
Para a maioria das tarefas, os gráficos da própria OpenAI dizem que não: o 6.1 Sol empata ou fica perto em programação e uso de computador por um quinto do preço por token. A diferença maior está em ciência, onde o Astra marcou 68,1% contra 57,0% no Terminal-Bench Science. Teste com as suas tarefas antes de decidir.
Onde dá para usar o GPT-6 Astra?
Na API da OpenAI, pela Responses API, Chat Completions e Batch, e no Codex. No ChatGPT, o GPT-6 Pro, que roda sobre o Astra, está nos planos Pro de US$ 100 e US$ 200, Business e Enterprise, e o Plus tem o Astra no ChatGPT Work e no Codex. O anúncio também cita Microsoft Azure e Amazon Bedrock, onde a OpenAI lista a região us-west-2.
Qual a posição do GPT-6 Astra no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GPT-6 Astra está em 2º lugar entre 267 modelos, com ECI de 166,41. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O GPT-6 Astra é melhor que o Claude Opus 5.5?
Nas 30 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GPT-6 Astra fica à frente em 16, atrás em 11 e empata em 3. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o GPT-6 Astra vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GPT-6 Astra são: Xadrez (problemas) (1º de 62); ALE-Bench (1º de 60); Enigmas de jogo (1º de 60). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
- OpenAI, anúncio do GPT-6 Astra
- OpenAI, página do modelo GPT-6 Astra (documentação)
- OpenAI, tabela de preços da API
- OpenAI, system card do GPT-6 Astra
- OpenAI, Path to Astra (salvaguardas no lançamento)
- OpenAI, guia do modelo mais recente (comportamento e migração)
- OpenAI, monitoramento de desalinhamento (documentação)
- OpenAI, changelog da API
- OpenAI, anúncio do GPT-6.1 Sol (gráficos com o Astra)
- OpenAI, uso do GPT-6 Astra no Work e no Codex (central de ajuda)
- OpenAI, GPT-6 Pro no ChatGPT (central de ajuda)
- Anthropic, anúncio do Claude Opus 5.5 (tabela com o GPT-6 Astra)
- Anthropic, tabela de preços (documentação)
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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