GPT-6 Sol
O GPT-6 Sol é o modelo intermediário da família GPT-6, lançado pela OpenAI em 22 de setembro de 2026, junto com o Luna. Custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 de saída, metade do preço promocional do GPT-5.6 Sol, e tem, centavo por centavo, a mesma tabela do Claude Sonnet 5.5 até 272 mil tokens. Uma semana depois, a OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol pelo mesmo preço e com notas maiores; o 6 Sol ainda vale para integração que depende de esforço none ou de ferramentas no Chat Completions.
O GPT-6 Sol em números oficiais
Dados publicados pelo fabricante na documentação e no anúncio. Fonte de cada um no fim da página.
- Fabricante
- OpenAI
- Identificador na API
gpt-6-sol- Lançamento
- 22/09/2026, junto com o GPT-6 Luna
- Entrada
- US$ 2 por milhão de tokens
- Saída
- US$ 10 por milhão de tokens
- Leitura de cache
- US$ 0,20 por milhão (10% da entrada)
- Escrita de cache
- US$ 2,50 por milhão (1,25 vez a entrada)
- Acima de 272 mil tokens de entrada
- US$ 4 de entrada, US$ 0,40 de cache e US$ 15 de saída, na requisição inteira
- Lote e Flex
- US$ 1 de entrada e US$ 5 de saída
- Modo rápido (Fast)
- US$ 4 e US$ 20; sem Ultrafast
- Janela de contexto
- 1.050.000 tokens (até 922 mil de entrada)
- Resposta máxima
- 128 mil tokens
- Conhecimento
- até 20/04/2026
- Raciocínio
- esforço
noneamax, padrãomedium - Ferramentas no Chat Completions
- só com
reasoning_effortemnone; com raciocínio, pela Responses API - Onde roda
- API da OpenAI, ChatGPT Work, Codex e Amazon Bedrock (us-east-1)
- Risco cibernético
- Alto na escala Preparedness, com o pacote de salvaguardas do GPT-5.6
Onde o GPT-6 Sol vai bem, onde fica atrás e para quem serve
Onde vai bem
- Preço: US$ 2 e US$ 10 por milhão de tokens, 50% abaixo do preço promocional do GPT-5.6 Sol (US$ 4 e US$ 20).
- Automação barata: 33,2% no AutomationBench em esforço xhigh, por US$ 0,27 por tarefa, acima do Claude Opus 5 no máximo (26,9%) por 9% do custo, nos números da OpenAI.
- Agentes: 56,4% no Agents' Last Exam no esforço máximo, acima da melhor nota do Opus 5, com custo por tarefa 60% menor, segundo a OpenAI.
- Menos erro factual: cerca de metade dos erros do antecessor, pela OpenAI. No esforço médio, 6,9% de respostas com erro em perguntas difíceis, contra 15,0% do GPT-5.6 Sol.
- API flexível: aceita esforço
nonee chamada de ferramentas pelo Chat Completions nesse modo, o que o 6.1 Sol e o Astra não fazem.
Onde fica atrás
- Já tem sucessor: o GPT-6.1 Sol custa o mesmo na entrada e na saída, relê o cache pela metade e supera o 6 Sol nas seis provas de desempenho que a OpenAI publicou com ele.
- Ciência no terminal: 27,6% no Terminal-Bench Science no esforço máximo, contra 57,0% do 6.1 Sol e 68,1% do Astra.
- Contra o próprio antecessor: no esforço máximo, 68,8% no DeepSWE e 64,4% no OSWorld 2.0 offline, abaixo dos 72,7% e 66,2% do GPT-5.6 Sol, embora por bem menos por tarefa.
- Imagem: até 25/09/2026, um defeito de codificação prejudicava a leitura de imagem. A OpenAI corrigiu e recomenda refazer avaliações que usam imagem.
- Saúde: no relatório de segurança, 53,2 no HealthBench e 30,1 no HealthBench Hard, abaixo dos 57,0 e 33,1 do GPT-5.6 Sol.
Para quem faz sentido
- Integração que chama ferramentas pelo Chat Completions sem raciocínio, com esforço
none, e não quer migrar agora para a Responses API. - Automação de fluxo de trabalho em volume, onde o custo por tarefa pesa mais que alguns pontos de nota.
- Quem compara com o Claude Sonnet 5.5: o preço por token é igual, então o teste com as suas tarefas decide sozinho.
- Quem ainda usa o GPT-5.5 no Codex: a OpenAI indica o GPT-6 Sol como substituto, e o GPT-5.5 sai do ChatGPT e do Codex em 14/10/2026.
Quando escolher outro
- Projeto novo que não depende de
none: comece pelo GPT-6.1 Sol, mesmo preço e notas maiores. - Pesquisa científica e trabalho longo no terminal: o 6.1 Sol marca o dobro no Terminal-Bench Science, e o Astra mais ainda.
- Pedidos acima de 272 mil tokens com frequência: o Claude Sonnet 5.5 mantém US$ 2 e US$ 10 até 1 milhão.
- Classificação, extração e resumo em volume: o GPT-6 Luna custa um vigésimo por token.
O que a OpenAI publicou no lançamento
O GPT-6 Sol saiu em 22 de setembro de 2026 com o Luna, treinado com métodos parecidos com os do Astra. A OpenAI cortou o preço pela metade em relação ao promocional do GPT-5.6 Sol e mudou o argumento: em vez de prometer o melhor modelo, comparou o custo por tarefa com modelos Claude.
Na tabela, o GPT-6 Sol não lidera nenhuma linha, mas é o mais barato por tarefa em todas. Contra o Opus 5, a OpenAI destaca nota parecida ou maior por uma fração do custo. Contra o próprio antecessor, o ganho é desigual: no DeepSWE e no OSWorld, o GPT-5.6 Sol no esforço máximo marca mais, gastando mais que o dobro.
| GPT-6 Sol OpenAI | GPT-5.6 Sol OpenAI | Claude Opus 5 Anthropic | GPT-6 Astra OpenAI | |
|---|---|---|---|---|
| AutomationBench automação |
33,2% (US$ 0,27) | 28,8% (US$ 0,67) | 26,9% (US$ 3,05) | 41,4% (US$ 1,73) |
| Agents' Last Exam tarefas de agente |
56,4% (US$ 2,93) | 53,6% (US$ 5,08) | 55,9% (US$ 7,29) | 59,3% (US$ 6,23) |
| DeepSWE v1.1 engenharia de software |
68,8% (US$ 2,74) | 72,7% (US$ 6,46) | 73,7% (US$ 11,84) | 74,1% (US$ 4,43) |
| FrontierCode 1.1 Main programação |
49,3% (US$ 2,14) | 47,5% (US$ 5,19) | 53,4% (US$ 4,31) | 53,3% (US$ 4,59) |
| OSWorld 2.0 offline uso de computador |
64,4% (US$ 3,25) | 66,2% (US$ 7,71) | 70,2% (US$ 24,11) | 73,5% (US$ 9,07) |
| Erro factual perguntas difíceis, menor é melhor |
4,5% (US$ 0,13) | 8,4% (US$ 0,39) | não medido | 3,9% (US$ 0,48) |
Gráficos do anúncio do GPT-6 Sol e do Luna. Melhor nota de cada modelo em qualquer nível de esforço; entre parênteses, o custo médio por tarefa. O ponto marca o melhor de cada linha. Notas de concorrentes vêm de relatórios públicos, segundo a OpenAI. Algumas notas aqui diferem das do anúncio do Astra, como o AutomationBench do GPT-5.6 Sol (28,8% contra 18,1%) e o OSWorld do Astra (73,5% contra 72,6%).
Mesmo preço do Claude Sonnet 5.5, até 272 mil tokens
O GPT-6 Sol e o Claude Sonnet 5.5 têm a mesma tabela, centavo por centavo: US$ 2 de entrada, US$ 10 de saída, US$ 0,20 na leitura de cache e US$ 2,50 na escrita. Com o preço empatado, a escolha sai do custo por token e vai para o custo por tarefa, que depende de quantos tokens cada modelo gasta para resolver o mesmo problema.
A diferença aparece em pedido grande. Acima de 272 mil tokens de entrada, a OpenAI dobra a entrada e o cache e cobra 1,5 vez a saída, na requisição inteira. A Anthropic cobra a mesma tabela até 1 milhão de tokens. Em aplicação que manda documentos inteiros a cada pedido, o Sonnet 5.5 sai mais barato por token nessa faixa.
| GPT-6 Sol OpenAI | Sonnet 5.5 Anthropic | GPT-6.1 Sol OpenAI | |
|---|---|---|---|
| Entrada | US$ 2 | US$ 2 | US$ 2 |
| Saída | US$ 10 | US$ 10 | US$ 10 |
| Leitura de cache | US$ 0,20 | US$ 0,20 | US$ 0,10 |
| Escrita de cache | US$ 2,50 | US$ 2,50 | US$ 2,50 |
| Entrada acima de 272 mil tokens | US$ 4 | US$ 2 | US$ 4 |
| Saída acima de 272 mil tokens | US$ 15 | US$ 10 | US$ 15 |
| Janela de contexto | 1,05 milhão | 1 milhão | 1,05 milhão |
Páginas de preço da OpenAI e da Anthropic, consultadas em 01/10/2026. Na Anthropic, escrita de cache de 5 minutos.
Astra, 6.1 Sol, Sol ou Luna: qual escolher na OpenAI
O GPT-6 Sol nasceu como o nível do meio da família, abaixo do Astra e acima do Luna. Uma semana depois, em 29 de setembro, a OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol pelo mesmo preço de entrada e saída, com cache pela metade e notas maiores. Desde então, o guia de escolha da OpenAI lista só três modelos: Astra, 6.1 Sol e Luna.
Na prática: para projeto novo, o 6.1 Sol. Para tarefa simples de volume, o Luna, a um vigésimo do preço por token. Para o trabalho mais exigente, o Astra, a cinco vezes. O GPT-6 Sol fica para quem precisa de esforço none ou de ferramentas pelo Chat Completions, que o 6.1 Sol não aceita.
| GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Entrada | US$ 10 | US$ 2 | US$ 2 | US$ 0,10 |
| Saída | US$ 50 | US$ 10 | US$ 10 | US$ 0,50 |
| Leitura de cache | US$ 1 | US$ 0,10 | US$ 0,20 | US$ 0,01 |
| Escrita de cache | US$ 12,50 | US$ 2,50 | US$ 2,50 | US$ 0,125 |
| Acima de 272 mil tokens entrada e saída |
US$ 20 e US$ 75 | US$ 4 e US$ 15 | US$ 4 e US$ 15 | US$ 0,20 e US$ 0,75 |
| Janela de contexto | 1,05 milhão | 1,05 milhão | 1,05 milhão | 1,05 milhão |
| Conhecimento até | 30/04/2026 | 30/04/2026 | 20/04/2026 | 18/05/2026 |
| Aceita esforço none | não | não | sim | sim |
| Papel, pela OpenAI | maior inteligência | equilíbrio de custo e inteligência | substituído pelo 6.1 Sol | mais rápido e econômico |
Página de preços e páginas de cada modelo na documentação da OpenAI, consultadas em 01/10/2026.
Exemplos de uso do GPT-6 Sol
Um assistente consulta pedido e estoque por função, sem raciocínio longo, pelo Chat Completions com esforço none. O GPT-6 Sol aceita esse arranjo; no 6.1 Sol, seria preciso migrar para a Responses API.
Um agente lê e-mails, atualiza o CRM e dispara tarefas em vários sistemas. No AutomationBench, o GPT-6 Sol em esforço xhigh marcou 33,2% por US$ 0,27 por tarefa, nos números da OpenAI.
Com o preço por token igual, vale rodar as mesmas dez tarefas reais nos dois e comparar acerto e custo por tarefa. Mantenha os pedidos abaixo de 272 mil tokens para a comparação de preço continuar justa.
Onde o GPT-6 Sol se destaca e onde fica atrás, pelos números
O GPT-6 Sol tem resultado publicado em 26 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 26/12/2025 e 21/12/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Não fica na metade de baixo da geração em nenhuma prova com 6 ou mais modelos comparados.
Ver as 26 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 94,3% | 9º / 73 | 9º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 100,0% | 1º / 75 (empatado com 11) | 1º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 97,3% | 5º / 64 (empatado com 2) | 5º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 59,08 | 7º / 64 | 7º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 30,9% | 7º / 76 | 7º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| SciCode | 57,6% | 17º / 74 | 17º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 89,8% | 5º / 64 | 5º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 89,6% | 7º / 43 | 7º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 2.462 | 3º / 57 | 3º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.689 | 6º / 67 | 6º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI | 95,5% | 12º / 43 (empatado com 1) | 12º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleQA Verified | 60,7% | 14º / 59 | 15º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 56,0% | 12º / 58 | 13º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 56,0% | 9º / 58 (empatado com 1) | 9º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 83,0% | 12º / 64 (empatado com 1) | 12º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 90,0% | 5º / 54 | 5º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| Vending Bench 2 | 14.428 | 2º / 43 | 2º / 57 | 15.515 GPT-6 Astra |
| Apex Agents | 54,3% | 22º / 48 | 22º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierCode | 49,3% | 9º / 43 | 9º / 43 | 54,6% Claude Opus 5.5 |
| Gdp Pdf | 26,4% | 11º / 36 | 11º / 37 | 35,0% GPT-6.1 Sol |
| Furniture Assembly | 58,3% | 8º / 32 | 8º / 34 | 83,3% Claude Opus 5.5 |
| Blueprint Bench 2 | 36,9% | 7º / 29 | 7º / 31 | 54,4% Gemini 4 Argon |
| Ebr Bench | 53,3% | 6º / 22 | 6º / 27 | 76,2% GPT-6 Astra |
| Spireclimb | 7,5% | 3º / 7 | 3º / 7 | 25,7% GPT-6 Astra |
| Spireclimb Sts1 A20 Heart | 1,7% | 3º / 7 | 3º / 7 | 20,0% GPT-6.1 Sol |
| Spireclimb Sts2 A10 | 13,3% | 3º / 7 | 3º / 7 | 34,7% GPT-6 Astra |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o GPT-6 Sol
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | Google DeepMind | 164,56 | 1.608 | n/d | 30/09/2026 |
| Claude Opus 5 | Anthropic | 162,60 | 1.573 | 80,1 | 24/07/2026 |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 162,55 | n/d | 79,3 | 22/09/2026 |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 162,13 | 1.542 | 83,0 | 09/06/2026 |
| Kimi K3 | Moonshot | 157,42 | 1.528 | 79,2 | 16/07/2026 |
| Gemini 3.7 Flash | Google DeepMind | 157,22 | 1.551 | 78,8 | 13/08/2026 |
| Qwen 3.8 Max | Alibaba | 156,88 | 1.536 | 78,5 | 02/08/2026 |
GPT-6 Sol ou Claude Opus 5?
O Claude Opus 5 é o modelo de outro laboratório mais próximo do GPT-6 Sol em capacidade. Nas 22 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | GPT-6 Sol | Claude Opus 5 |
|---|---|---|
| Xadrez (problemas) | 56,0% | 43,0% |
| Vending Bench 2 | 14.428 | 11.182 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 90,0% | 73,2% |
| Blueprint Bench 2 | 36,9% | 30,4% |
| Apex Agents | 54,3% | 65,8% |
| ProofBench | 83,0% | 99,0% |
| Ebr Bench | 53,3% | 45,7% |
| Gdp Pdf | 26,4% | 24,0% |
| FrontierCode | 49,3% | 53,4% |
| Lmca | 59,08 | 63,30 |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da OpenAI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29/09/2026 | 166,32 | n/d | 81,6 | API access |
| GPT-6 Sol | 22/09/2026 | 162,55 | n/d | 79,3 | API access |
| GPT-6 Luna | 22/09/2026 | 156,31 | n/d | 72,0 | API access |
| GPT-6 Astra | 03/09/2026 | 166,41 | n/d | 82,2 | API access |
| GPT-5.6 Sol | 09/07/2026 | 161,73 | 1.527 | 81,1 | API access |
| GPT-5.6 Terra | 09/07/2026 | 159,43 | 1.515 | 77,9 | API access |
| GPT-5.6 Luna | 09/07/2026 | 156,33 | 1.478 | 73,6 | API access |
| GPT-5.5 Instant | 05/05/2026 | 142,45 | 1.456 | n/d | API access |
| GPT-5.5 Pro | 23/04/2026 | 161,97 | n/d | n/d | API access |
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Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.
O que as pessoas perguntam sobre o GPT-6 Sol
Quanto custa o GPT-6 Sol?
US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída. A leitura de cache custa US$ 0,20 e a escrita, US$ 2,50. Acima de 272 mil tokens de entrada, a requisição inteira passa a US$ 4 de entrada e US$ 15 de saída. Lote e Flex saem pela metade, e o modo rápido custa o dobro.
GPT-6 Sol ou GPT-6.1 Sol?
Para projeto novo, o 6.1 Sol: mesmo preço de entrada e saída, cache pela metade e nota maior nas seis provas de desempenho que a OpenAI publicou, como 57,0% contra 27,6% no Terminal-Bench Science. O GPT-6 Sol só leva vantagem se você precisa de esforço none ou de ferramentas pelo Chat Completions.
O GPT-6 Sol custa o mesmo que o Claude Sonnet 5.5?
Sim, até 272 mil tokens de entrada: US$ 2 de entrada, US$ 10 de saída, US$ 0,20 de leitura de cache e US$ 2,50 de escrita nos dois. Acima disso, a OpenAI dobra a entrada e o cache e cobra 1,5 vez a saída, e a Anthropic mantém a tabela até 1 milhão. As notas independentes ficam no topo desta página.
O GPT-6 Sol está no ChatGPT?
No lançamento, entrou no ChatGPT Work e no Codex para os planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, mas não no Chat. No Codex, é o substituto indicado do GPT-5.5, que sai em 14 de outubro de 2026.
Qual a posição do GPT-6 Sol no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GPT-6 Sol está em 8º lugar entre 267 modelos, com ECI de 162,55. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O GPT-6 Sol é melhor que o Claude Opus 5?
Nas 22 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GPT-6 Sol fica à frente em 13, atrás em 9 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o GPT-6 Sol vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GPT-6 Sol são: Vending Bench 2 (2º de 43); ALE-Bench (3º de 57); Frontiermath Tiers 1 3 V2 (5º de 64). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
- OpenAI, anúncio do GPT-6 Sol e do GPT-6 Luna
- OpenAI, página do modelo GPT-6 Sol (documentação)
- OpenAI, tabela de preços da API
- OpenAI, system card do GPT-6 Astra (apêndice GPT-6 Sol e GPT-6 Luna)
- OpenAI, changelog da API (correção de imagem em 25/09/2026)
- OpenAI, anúncio do GPT-6.1 Sol (gráficos com o GPT-6 Sol)
- OpenAI, guia do modelo mais recente
- OpenAI, modelos no Codex e no ChatGPT Work
- OpenAI, modelos no Amazon Bedrock (documentação)
- Anthropic, tabela de preços (documentação)
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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