Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick (Meta AI) foi lançado em 06/04/2025. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 155º lugar entre 267 modelos, com 132,20. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em GPQA Diamond: 67,0%, 14º de 55.
Onde o Llama 4 Maverick se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Llama 4 Maverick tem resultado publicado em 21 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 10/07/2024 e 05/07/2025 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 21 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 67,0% | 14º / 55 | 106º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 20,6% | 30º / 52 | 128º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 61,9% | 20º / 41 | 108º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 15,87 | 15º / 29 | 101º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 0,0% | 9º / 22 (empatado com 13) | 91º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| WeirdML | 24,5% | 22º / 31 | 94º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| SciCode | 33,1% | 8º / 19 | 90º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI 2 | 0,0% | 16º / 22 (empatado com 6) | 76º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 173 | 8º / 8 | 82º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| ARC-AGI | 4,4% | 17º / 20 | 78º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleBench | 27,7% | 13º / 24 | 58º / 74 | 81,9% Claude Fable 5 |
| MATH nível 5 | 73,0% | 22º / 44 | 28º / 73 | 98,1% GPT-5 |
| FrontierMath | 0,7% | 19º / 25 (empatado com 1) | 58º / 65 | 51,7% GPT-5.5 |
| ForecastBench | 57,50 | 14º / 18 (empatado com 2) | 49º / 62 | 62,50 o3 |
| Hle | 5,7% | 9º / 15 | 32º / 39 | 54,8% GPT-6 Astra |
| Aider Polyglot | 15,60 | 25º / 28 | 35º / 38 | 88,00 GPT-5 |
| Escrita criativa (Lech Mazur) | 6,20 | 26º / 28 | 36º / 38 | 8,60 GPT-5 |
| EnigmaEval | 0,6% | 13º / 14 | 35º / 36 | 39,3% Claude Fable 5 |
| Fiction.liveBench | 36,4% | 16º / 21 (empatado com 1) | 25º / 31 | 100,0% o3 |
| GeoBench | 3.069 | 13º / 17 | 19º / 24 | 4.333 Gemini 3 Flash |
| Spatialviz Bench | 31,8% | 6º / 6 | 7º / 7 | 44,7% Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Llama 4 Maverick
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet (October 2024) | Anthropic | 133,53 | 1.342 | n/d | 22/10/2024 |
| Qwen2.5-Max | Alibaba | 132,53 | 1.396 | n/d | 25/01/2025 |
| Llama 4 Maverick | Meta AI | 132,20 | n/d | n/d | 06/04/2025 |
| Mistral Small 3.2 | Mistral AI | 131,75 | n/d | n/d | 20/06/2025 |
| Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) | Google DeepMind | 131,73 | n/d | n/d | 24/09/2024 |
| Magistral Small 1.2 | Mistral AI | 131,43 | n/d | n/d | 18/09/2025 |
| Grok-2 (Dec 2024) | xAI | 130,49 | n/d | n/d | 12/12/2024 |
Llama 4 Maverick ou Qwen2.5-Max?
O Qwen2.5-Max é o modelo de outro laboratório mais próximo do Llama 4 Maverick em capacidade. Nas 6 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Llama 4 Maverick | Qwen2.5-Max |
|---|---|---|
| FrontierMath | 0,7% | 1,0% |
| Aider Polyglot | 15,60 | 21,80 |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 20,6% | 16,1% |
| GPQA Diamond | 67,0% | 56,1% |
| Escrita criativa (Lech Mazur) | 6,20 | 7,29 |
| MATH nível 5 | 73,0% | 67,2% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da Meta AI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Maverick | 06/04/2025 | 132,20 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 4 Scout | 05/04/2025 | 129,65 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.3 70B | 06/12/2024 | 127,34 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.2 90B | 24/09/2024 | 125,51 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.2 1B | 24/09/2024 | 102,04 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.1-405B | 23/07/2024 | 128,76 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.1-70B | 23/07/2024 | 125,94 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.1-8B | 23/07/2024 | 116,61 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3-70B | 18/04/2024 | 122,94 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
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O que as pessoas perguntam sobre o Llama 4 Maverick
Qual a posição do Llama 4 Maverick no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Llama 4 Maverick está em 155º lugar entre 267 modelos, com ECI de 132,20. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Llama 4 Maverick é melhor que o Qwen2.5-Max?
Nas 6 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Llama 4 Maverick fica à frente em 3, atrás em 3 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Llama 4 Maverick vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Llama 4 Maverick são: GPQA Diamond (14º de 55). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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