Llama 3.1-8B
Llama 3.1-8B (Meta AI) foi lançado em 23/07/2024. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 207º lugar entre 267 modelos, com 116,61. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em GSM8K: 82,4%, 7º de 27, empatado com 1.
Onde o Llama 3.1-8B se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Llama 3.1-8B tem resultado publicado em 13 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 27/10/2023 e 21/10/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 13 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 27,0% | 28º / 34 | 165º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 1,7% | 21º / 27 | 160º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 50,9% | 17º / 26 | 134º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 5,37 | 12º / 13 | 118º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 0,0% | 1º / 2 (empatado com 1) | 91º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| WeirdML | 1,7% | 17º / 17 | 112º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| SciCode | 13,2% | 1º / 1 | 104º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| MMLU | 56,1% | 43º / 52 | 64º / 92 | 88,1% GPT-4o (May 2024) |
| MATH nível 5 | 22,9% | 17º / 31 | 57º / 73 | 98,1% GPT-5 |
| GSM8K | 82,4% | 7º / 27 (empatado com 1) | 9º / 54 | 92,0% GPT-4 (Mar 2023) |
| PIQA | 81,2% | 10º / 13 (empatado com 1) | 20º / 43 | 88,7% GPT-4o mini |
| BoolQ | 82,8% | 6º / 9 | 21º / 42 | 90,9% PaLM 2-L |
| BALROG | 15,1% | 8º / 11 | 28º / 32 | 68,3% GPT-6 Astra |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Llama 3.1-8B
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Ministral 3B | Mistral AI | 118,12 | n/d | n/d | 16/10/2024 |
| Yi-34B | 01.AI | 117,43 | n/d | n/d | 02/11/2023 |
| phi-3-mini 3.8B | Microsoft | 117,40 | n/d | n/d | 23/04/2024 |
| Gemini 1.0 Pro | Google DeepMind | 117,07 | n/d | n/d | 13/12/2023 |
| Llama 3.1-8B | Meta AI | 116,61 | n/d | n/d | 23/07/2024 |
| Qwen2.5-Coder-14B | 116,44 | n/d | n/d | 18/09/2024 | |
| Gemma 3 4B | Google DeepMind | 116,01 | n/d | n/d | 12/03/2025 |
Llama 3.1-8B ou Gemini 1.0 Pro?
O Gemini 1.0 Pro é o modelo de outro laboratório mais próximo do Llama 3.1-8B em capacidade. Nas 5 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Llama 3.1-8B | Gemini 1.0 Pro |
|---|---|---|
| MATH nível 5 | 22,9% | 11,2% |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 1,7% | 1,1% |
| GPQA Diamond | 27,0% | 34,0% |
| MMLU | 56,1% | 70,0% |
| Dtbench | 50,9% | 45,9% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da Meta AI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | 05/04/2025 | 129,65 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.3 70B | 06/12/2024 | 127,34 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.2 90B | 24/09/2024 | 125,51 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.2 1B | 24/09/2024 | 102,04 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.1-405B | 23/07/2024 | 128,76 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.1-70B | 23/07/2024 | 125,94 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.1-8B | 23/07/2024 | 116,61 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3-70B | 18/04/2024 | 122,94 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3-8B | 18/04/2024 | 116,49 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
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O que as pessoas perguntam sobre o Llama 3.1-8B
Qual a posição do Llama 3.1-8B no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Llama 3.1-8B está em 207º lugar entre 267 modelos, com ECI de 116,61. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Llama 3.1-8B é melhor que o Gemini 1.0 Pro?
Nas 5 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Llama 3.1-8B fica à frente em 3, atrás em 2 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Llama 3.1-8B vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Llama 3.1-8B são: GSM8K (7º de 27). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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