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Moonshot lançado em 12/06/2026 Open weights (unrestricted)

Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code (Moonshot) foi lançado em 12/06/2026. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 58º lugar entre 267 modelos, com 149,87. No LiveBench, a média geral é 68,4, 51º entre 58 modelos com nota.

58º de 267 no ranking por ECI
149,87 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
sem par ELO na Arena, preferência humana
68,4 LiveBench, média geral de 0 a 100 · 51º
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O que as provas dizem

Onde o Kimi K2.7 Code se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Kimi K2.7 Code tem resultado publicado em 18 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 15/09/2025 e 10/09/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

Não fica no terço de cima da geração em nenhuma prova com 6 ou mais modelos comparados.

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

DeepSWE30,5%
24º de 26 na geração · recorde: 74,1% (GPT-6 Astra)
Xadrez (problemas)14,0%
50º de 58 na geração, empatado com 3 · recorde: 76,0% (GPT-6 Astra)
Frontiermath Tier 4 V212,2%
41º de 49 na geração, empatado com 1 · recorde: 100,0% (GPT-6.1 Sol)
Apex Agents37,6%
31º de 40 na geração · recorde: 82,4% (Gemini 4 Argon)
Gbaeval0,9%
17º de 22 na geração · recorde: 79,6% (Claude Opus 5)
Ver as 18 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 87,9% 43º / 75 (empatado com 1) 53º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 95,6% 26º / 77 (empatado com 3) 37º / 168 100,0% GPT-5.5
CritPt 10,0% 36º / 71 (empatado com 1) 50º / 112 32,3% GPT-5.6 Sol
WeirdML 54,1% 37º / 60 39º / 112 93,6% GPT-6 Astra
SciCode 47,8% 41º / 67 54º / 104 66,9% Claude Opus 5.5
Frontiermath Tiers 1 3 V2 54,0% 37º / 60 48º / 86 93,7% GPT-6 Astra
ALE-Bench 886 42º / 62 50º / 82 2.951 GPT-6 Astra
WebDev Arena 1.473 38º / 70 47º / 82 1.820 Claude Opus 5.5
SimpleQA Verified 36,5% 38º / 57 50º / 81 76,0% Gemini 4 Argon
Xadrez (problemas) 14,0% 50º / 58 (empatado com 3) 65º / 80 76,0% GPT-6 Astra
SimpleBench 57,9% 25º / 41 29º / 74 81,9% Claude Fable 5
Frontiermath Tier 4 V2 12,2% 41º / 49 (empatado com 1) 53º / 67 100,0% GPT-6.1 Sol
Vending Bench 2 5.083 26º / 47 31º / 57 15.515 GPT-6 Astra
Apex Agents 37,6% 31º / 40 40º / 50 82,4% Gemini 4 Argon
FrontierCode 30,1% 22º / 34 31º / 43 54,6% Claude Opus 5.5
DeepSWE 30,5% 24º / 26 24º / 26 74,1% GPT-6 Astra
Surface Evolver Bench 48,8% 16º / 22 16º / 24 95,0% Claude Fable 5
Gbaeval 0,9% 17º / 22 17º / 22 79,6% Claude Opus 5

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Kimi K2.7 Code

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Inkling-Small Thinking Machines 150,18 1.463 n/d 15/07/2026
Claude Opus 4.5 Anthropic 150,17 1.504 72,6 24/11/2025
GLM-5.1 Z.ai (Zhipu AI) 149,99 1.514 n/d 07/04/2026
Kimi K2.7 Code Moonshot 149,87 n/d 68,4 12/06/2026
GPT-5.1 OpenAI 149,76 1.495 n/d 13/11/2025
Qwen 3.6 Max (Preview) Alibaba 149,24 1.488 n/d 20/04/2026
Grok Build 0.1 xAI sem ECI n/d 67,8 29/05/2026
Frente a frente

Kimi K2.7 Code ou GPT-5.1?

O GPT-5.1 é o modelo de outro laboratório mais próximo do Kimi K2.7 Code em capacidade. Nas 11 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Kimi K2.7 Code à frente em 7 GPT-5.1 à frente em 4
As maiores diferenças primeiro
ProvaKimi K2.7 CodeGPT-5.1
Vending Bench 2 5.083 1.473
Xadrez (problemas) 14,0% 42,0%
CritPt 10,0% 4,9%
ALE-Bench 886 1.192
SimpleQA Verified 36,5% 48,0%
WeirdML 54,1% 60,8%
SciCode 47,8% 43,3%
SimpleBench 57,9% 53,2%
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 95,6% 88,6%
WebDev Arena 1.473 1.392

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da Moonshot

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Kimi K3 16/07/2026 157,42 1.528 79,2 Open weights (non-commercial)
Kimi K2.7 Code 12/06/2026 149,87 n/d 68,4 Open weights (unrestricted)
Kimi K2.6 20/04/2026 150,92 1.521 70,5 Open weights (unrestricted)
Kimi K2.5 27/01/2026 147,98 1.495 n/d Open weights (unrestricted)
Kimi K2 Thinking 06/11/2025 145,96 n/d n/d Open weights (restricted use)
Kimi K2 Thinking Turbo 06/11/2025 145,79 1.456 n/d Open weights (restricted use)
Kimi K2 Instruct 12/07/2025 140,13 n/d n/d Open weights (restricted use)
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Kimi K2.7 Code

Qual a posição do Kimi K2.7 Code no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Kimi K2.7 Code está em 58º lugar entre 267 modelos, com ECI de 149,87. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Kimi K2.7 Code é melhor que o GPT-5.1?

Nas 11 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Kimi K2.7 Code fica à frente em 7, atrás em 4 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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