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Moonshot lançado em 06/11/2025 Open weights (restricted use)

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking (Moonshot) foi lançado em 06/11/2025. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 85º lugar entre 267 modelos, com 145,96. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em Escrita criativa (Lech Mazur): 8,56, 2º de 25.

85º de 267 no ranking por ECI
145,96 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
sem par ELO na Arena, preferência humana
não medido LiveBench, média geral de 0 a 100
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O que as provas dizem

Onde o Kimi K2 Thinking se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Kimi K2 Thinking tem resultado publicado em 15 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 09/02/2025 e 04/02/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

Escrita criativa (Lech Mazur)8,56
2º de 25 na geração · 2º de 38 no geral
GPQA Diamond84,2%
10º de 50 na geração · 70º de 173 no geral
FrontierMath21,4%
10º de 33 na geração · 27º de 65 no geral
AIME 2024 e 2025 (OTIS)83,1%
16º de 51 na geração · 80º de 168 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

SimpleBench26,3%
29º de 30 na geração · recorde: 81,9% (Claude Fable 5)
FrontierMath nível 40,0%
21º de 26 na geração, empatado com 5 · recorde: 39,6% (GPT-5.5 Pro)
METR: horizonte de tempo54,19
13º de 17 na geração · recorde: 719 (Claude Opus 4.6)
WebDev Arena1.337
12º de 16 na geração · recorde: 1.820 (Claude Opus 5.5)
Gso4,9%
10º de 14 na geração, empatado com 1 · recorde: 88,2% (Claude Fable 5.1)
Ver as 15 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 84,2% 10º / 50 70º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 83,1% 16º / 51 80º / 168 100,0% GPT-5.5
WeirdML 42,8% 22º / 40 66º / 112 93,6% GPT-6 Astra
ALE-Bench 598 19º / 26 72º / 82 2.951 GPT-6 Astra
WebDev Arena 1.337 12º / 16 74º / 82 1.820 Claude Opus 5.5
SimpleBench 26,3% 29º / 30 62º / 74 81,9% Claude Fable 5
FrontierMath 21,4% 10º / 33 27º / 65 51,7% GPT-5.5
ForecastBench 60,20 17º / 28 (empatado com 1) 24º / 62 62,50 o3
FrontierMath nível 4 0,0% 21º / 26 (empatado com 5) 40º / 48 39,6% GPT-5.5 Pro
Aider Polyglot 59,10 15º / 28 17º / 38 88,00 GPT-5
Escrita criativa (Lech Mazur) 8,56 2º / 25 2º / 38 8,60 GPT-5
Terminal-Bench 35,7% 11º / 20 22º / 33 84,7% GPT-5.5
METR: horizonte de tempo 54,19 13º / 17 17º / 29 719 Claude Opus 4.6
Gso 4,9% 10º / 14 (empatado com 1) 21º / 28 88,2% Claude Fable 5.1
Cl Bench 17,6% 6º / 11 13º / 19 27,9% GPT-5.4

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Kimi K2 Thinking

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
GPT-5.4 Nano OpenAI 146,12 1.404 69,6 17/03/2026
DeepSeek-V3.2 DeepSeek 146,11 1.455 n/d 01/12/2025
DeepSeek-V4-Flash DeepSeek 146,05 1.468 65,5 24/04/2026
Kimi K2 Thinking Moonshot 145,96 n/d n/d 06/11/2025
MiniMax-M2.7 MiniMax 145,88 1.454 n/d 18/03/2026
GLM-5 Z.ai (Zhipu AI) 145,78 1.511 n/d 11/02/2026
Nemotron 3 Ultra Nvidia 145,77 n/d n/d 04/06/2026
Frente a frente

Kimi K2 Thinking ou DeepSeek-V3.2?

O DeepSeek-V3.2 é o modelo de outro laboratório mais próximo do Kimi K2 Thinking em capacidade. Nas 8 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Kimi K2 Thinking à frente em 3 DeepSeek-V3.2 à frente em 5
As maiores diferenças primeiro
ProvaKimi K2 ThinkingDeepSeek-V3.2
FrontierMath nível 4 0,0% 2,1%
Cl Bench 17,6% 12,4%
Aider Polyglot 59,10 74,20
Terminal-Bench 35,7% 39,6%
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 83,1% 87,8%
FrontierMath 21,4% 22,1%
GPQA Diamond 84,2% 83,4%
WebDev Arena 1.337 1.325

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da Moonshot

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Kimi K3 16/07/2026 157,42 1.528 79,2 Open weights (non-commercial)
Kimi K2.7 Code 12/06/2026 149,87 n/d 68,4 Open weights (unrestricted)
Kimi K2.6 20/04/2026 150,92 1.521 70,5 Open weights (unrestricted)
Kimi K2.5 27/01/2026 147,98 1.495 n/d Open weights (unrestricted)
Kimi K2 Thinking 06/11/2025 145,96 n/d n/d Open weights (restricted use)
Kimi K2 Thinking Turbo 06/11/2025 145,79 1.456 n/d Open weights (restricted use)
Kimi K2 Instruct 12/07/2025 140,13 n/d n/d Open weights (restricted use)
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Kimi K2 Thinking

Qual a posição do Kimi K2 Thinking no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Kimi K2 Thinking está em 85º lugar entre 267 modelos, com ECI de 145,96. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Kimi K2 Thinking é melhor que o DeepSeek-V3.2?

Nas 8 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Kimi K2 Thinking fica à frente em 3, atrás em 5 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

Em que o Kimi K2 Thinking vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Kimi K2 Thinking são: Escrita criativa (Lech Mazur) (2º de 25); GPQA Diamond (10º de 50); FrontierMath (10º de 33). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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