GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash (Z.ai (Zhipu AI)) foi lançado em 20/08/2026. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 44º lugar entre 267 modelos, com 153,23. Na Arena, que mede preferência humana em comparações às cegas, tem 1.528 pontos de ELO (24º lugar). No LiveBench, a média geral é 71,6, 46º entre 58 modelos com nota. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em Btf3: 14,9%, 1º de 8, empatado com 1.
Onde o GLM-5.3-Flash se destaca e onde fica atrás, pelos números
O GLM-5.3-Flash tem resultado publicado em 20 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 23/11/2025 e 18/11/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 20 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90,2% | 37º / 78 (empatado com 1) | 38º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 93,9% | 44º / 80 | 44º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| CritPt | 15,4% | 36º / 77 (empatado com 1) | 36º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| SciCode | 51,6% | 42º / 75 | 42º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 55,8% | 45º / 68 | 45º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 65,8% | 23º / 48 | 23º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.607 | 19º / 72 | 19º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI | 91,0% | 24º / 48 | 24º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| Xadrez (problemas) | 21,0% | 48º / 63 (empatado com 4) | 55º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 8,0% | 57º / 61 (empatado com 1) | 67º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 21,0% | 47º / 69 (empatado com 1) | 47º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 17,1% | 45º / 58 (empatado com 4) | 47º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| Apex Agents | 52,8% | 23º / 49 | 23º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierCode | 31,8% | 30º / 43 | 30º / 43 | 54,6% Claude Opus 5.5 |
| Gdp Pdf | 14,0% | 30º / 37 (empatado com 3) | 30º / 37 | 35,0% GPT-6.1 Sol |
| DeepSWE | 63,4% | 13º / 26 | 13º / 26 | 74,1% GPT-6 Astra |
| Surface Evolver Bench | 52,5% | 14º / 23 (empatado com 1) | 14º / 24 | 95,0% Claude Fable 5 |
| FrontierSWE | 18,1% | 17º / 20 | 17º / 20 | 65,5% GPT-6 Astra |
| CursorBench | 36,8% | 14º / 16 | 14º / 16 | 57,8% Claude Opus 5.5 |
| Btf3 | 14,9% | 1º / 8 (empatado com 1) | 1º / 8 | 14,9% GLM-5.3 |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o GLM-5.3-Flash
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | Google DeepMind | 154,24 | 1.530 | 73,6 | 21/07/2026 |
| Muse Spark 1.1 | Meta AI | 154,00 | 1.516 | 75,3 | 09/07/2026 |
| Grok 4.5 | xAI | 153,93 | 1.495 | 75,8 | 08/07/2026 |
| Qwen3.7-Max | Alibaba | 153,83 | 1.530 | 73,1 | 19/05/2026 |
| GPT-5.2 | OpenAI | 153,46 | 1.454 | 74,6 | 11/12/2025 |
| GLM-5.3-Flash | Z.ai (Zhipu AI) | 153,23 | 1.528 | 71,6 | 20/08/2026 |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 152,39 | 1.504 | 73,0 | 17/02/2026 |
GLM-5.3-Flash ou GPT-5.2?
O GPT-5.2 é o modelo de outro laboratório mais próximo do GLM-5.3-Flash em capacidade. Nas 10 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | GLM-5.3-Flash | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| Enigmas de jogo | 8,0% | 23,0% |
| Xadrez (problemas) | 21,0% | 48,0% |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 17,1% | 31,7% |
| ProofBench | 21,0% | 15,0% |
| ARC-AGI 2 | 65,8% | 52,9% |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 55,8% | 67,4% |
| WebDev Arena | 1.607 | 1.480 |
| ARC-AGI | 91,0% | 86,2% |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 93,9% | 96,1% |
| GPQA Diamond | 90,2% | 91,4% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Quanto o GLM-5.3-Flash custa para entregar cada tarefa
Preço por token é o que está na tabela; custo por tarefa é o que chega na fatura, porque depende de quantos tokens o modelo gasta. Cada ponto é um nível de esforço, publicado por quem rodou a prova e compilado pela Epoch AI. Quanto mais para cima e para a esquerda, mais nota por dólar.
CursorBench
A escala de nota não começa em zero.
Os outros modelos da Z.ai (Zhipu AI)
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | 20/08/2026 | 153,23 | 1.528 | 71,6 | Open weights (unrestricted) |
| GLM-5.3 | 14/08/2026 | 155,91 | n/d | 76,1 | API access |
| GLM-5.2 | 16/06/2026 | 151,86 | n/d | 73,2 | Open weights (unrestricted) |
| GLM-5.1 | 07/04/2026 | 149,99 | 1.514 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| GLM-5 | 11/02/2026 | 145,78 | 1.511 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| GLM-4.7 | 22/12/2025 | 143,79 | 1.495 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| GLM-4.6 | 30/09/2025 | 140,78 | 1.500 | n/d | Open weights (unrestricted) |
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O que as pessoas perguntam sobre o GLM-5.3-Flash
Qual a posição do GLM-5.3-Flash no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GLM-5.3-Flash está em 44º lugar entre 267 modelos, com ECI de 153,23. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O GLM-5.3-Flash é melhor que o GPT-5.2?
Nas 10 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GLM-5.3-Flash fica à frente em 4, atrás em 6 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o GLM-5.3-Flash vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GLM-5.3-Flash são: Btf3 (1º de 8); WebDev Arena (19º de 72). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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