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Google DeepMind lançado em 21/02/2024 Open weights (restricted use)

Gemma 2B

Gemma 2B (Google DeepMind) foi lançado em 21/02/2024. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 253º lugar entre 267 modelos, com 94,34.

253º de 267 no ranking por ECI
94,34 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
sem par ELO na Arena, preferência humana
não medido LiveBench, média geral de 0 a 100
Ainda sem votos. Dê a sua nota.
O que as provas dizem

Onde o Gemma 2B se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Gemma 2B tem resultado publicado em 9 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 27/05/2023 e 21/05/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

Não fica no terço de cima da geração em nenhuma prova com 6 ou mais modelos comparados.

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

TriviaQA53,2%
17º de 18 na geração · recorde: 87,6% (Llama 2-70B)
GSM8K17,7%
30º de 33 na geração · recorde: 92,0% (GPT-4 (Mar 2023))
BIG-Bench Hard35,2%
24º de 27 na geração · recorde: 89,2% (Gemini 1.5 Pro (Sept 2024))
BoolQ69,4%
18º de 22 na geração · recorde: 90,9% (PaLM 2-L)
MMLU42,3%
42º de 53 na geração, empatado com 1 · recorde: 88,1% (GPT-4o (May 2024))
Ver as 9 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
MMLU 42,3% 42º / 53 (empatado com 1) 74º / 92 88,1% GPT-4o (May 2024)
ARC (AI2) 42,1% 31º / 40 51º / 65 95,3% DeepSeek-V3 (Mar 2025)
WinoGrande 65,4% 26º / 35 47º / 61 89,2% Llama 3.1-405B
GSM8K 17,7% 30º / 33 48º / 54 92,0% GPT-4 (Mar 2023)
HellaSwag 71,4% 20º / 26 38º / 51 95,3% GPT-4 (Mar 2023)
PIQA 77,3% 18º / 23 34º / 43 88,7% GPT-4o mini
BoolQ 69,4% 18º / 22 34º / 42 90,9% PaLM 2-L
BIG-Bench Hard 35,2% 24º / 27 35º / 41 89,2% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)
TriviaQA 53,2% 17º / 18 31º / 32 87,6% Llama 2-70B

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Gemma 2B

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Baichuan 2-7B Baichuan 96,45 n/d n/d 20/09/2023
DeepSeek Coder 33B DeepSeek 96,45 n/d n/d 02/11/2023
CodeQwen1.5-7B 94,99 n/d n/d 15/04/2024
Gemma 2B Google DeepMind 94,34 n/d n/d 21/02/2024
StarCoder 2 7B Hugging Face 93,70 n/d n/d 20/02/2024
XGen-7B Salesforce 93,54 n/d n/d 27/06/2023
Qwen-1_8B 93,07 n/d n/d 30/11/2023
Frente a frente

Gemma 2B ou XGen-7B?

O XGen-7B é o modelo de outro laboratório mais próximo do Gemma 2B em capacidade. Nas 6 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Gemma 2B à frente em 4 XGen-7B à frente em 2
As maiores diferenças primeiro
ProvaGemma 2BXGen-7B
MMLU 42,3% 36,3%
BoolQ 69,4% 74,3%
HellaSwag 71,4% 74,2%
PIQA 77,3% 75,5%
ARC (AI2) 42,1% 41,2%
WinoGrande 65,4% 64,9%

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da Google DeepMind

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Gemini 2.0 Flash Thinking Exp 21/01/2025 135,39 n/d n/d API access
Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) 21/01/2025 135,36 n/d n/d API access
Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) 24/09/2024 131,73 n/d n/d API access
Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) 24/09/2024 129,37 n/d n/d API access
Gemma 2 27B 24/06/2024 122,10 n/d n/d Open weights (restricted use)
Gemma 2 9B 24/06/2024 119,85 n/d n/d Open weights (restricted use)
Gemma 7B 21/02/2024 112,05 n/d n/d Open weights (restricted use)
Gemma 2B 21/02/2024 94,34 n/d n/d Open weights (restricted use)
Gemini 1.0 Pro 13/12/2023 117,07 n/d n/d API access
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Gemma 2B

Qual a posição do Gemma 2B no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Gemma 2B está em 253º lugar entre 267 modelos, com ECI de 94,34. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Gemma 2B é melhor que o XGen-7B?

Nas 6 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Gemma 2B fica à frente em 4, atrás em 2 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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