Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025)
Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) (Google DeepMind) foi lançado em 21/01/2025. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 145º lugar entre 267 modelos, com 135,36. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em AIME 2024 e 2025 (OTIS): 57,8%, 6º de 45, empatado com 1.
Onde o Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) tem resultado publicado em 18 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 26/04/2024 e 21/04/2025 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 18 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 64,1% | 14º / 49 (empatado com 1) | 112º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 57,8% | 6º / 45 (empatado com 1) | 110º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 63,2% | 11º / 34 | 102º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| WeirdML | 25,8% | 13º / 26 | 91º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| MMLU | 79,7% | 15º / 31 | 18º / 92 | 88,1% GPT-4o (May 2024) |
| ARC-AGI 2 | 1,3% | 4º / 16 | 67º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| SimpleBench | 30,7% | 8º / 21 | 57º / 74 | 81,9% Claude Fable 5 |
| MATH nível 5 | 82,2% | 12º / 43 | 23º / 73 | 98,1% GPT-5 |
| FrontierMath | 1,7% | 10º / 21 (empatado com 2) | 53º / 65 | 51,7% GPT-5.5 |
| Hle | 6,6% | 5º / 12 | 31º / 39 | 54,8% GPT-6 Astra |
| Aider Polyglot | 22,20 | 16º / 22 | 32º / 38 | 88,00 GPT-5 |
| Escrita criativa (Lech Mazur) | 7,38 | 11º / 22 | 26º / 38 | 8,60 GPT-5 |
| EnigmaEval | 1,1% | 7º / 12 | 30º / 36 | 39,3% Claude Fable 5 |
| LiveBench | 66,92 | 6º / 26 | 9º / 32 | 82,35 Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) |
| Fiction.liveBench | 62,5% | 3º / 14 (empatado com 2) | 12º / 31 | 100,0% o3 |
| GeoBench | 3.897 | 4º / 15 | 8º / 24 | 4.333 Gemini 3 Flash |
| CAD-Eval | 30,0% | 10º / 12 | 11º / 14 | 74,0% o3 |
| The Agent Company | 19,0% | 3º / 10 | 7º / 14 | 52,4% DeepSeek-V3.2-Exp |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025)
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-8B | Alibaba | 136,17 | n/d | n/d | 28/04/2025 |
| DeepSeek-V3 (Mar 2025) | DeepSeek | 135,93 | 1.346 | n/d | 24/03/2025 |
| o1-mini | OpenAI | 135,82 | 1.362 | n/d | 12/09/2024 |
| Mistral Medium 3.1 | Mistral AI | 135,67 | n/d | n/d | 12/08/2025 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | DeepSeek | 135,44 | n/d | n/d | 20/01/2025 |
| Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) | Google DeepMind | 135,36 | n/d | n/d | 21/01/2025 |
| GPT-4.1 mini | OpenAI | 135,00 | n/d | n/d | 14/04/2025 |
Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) ou GPT-4.1 mini?
O GPT-4.1 mini é o modelo de outro laboratório mais próximo do Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) em capacidade. Nas 10 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) | GPT-4.1 mini |
|---|---|---|
| ARC-AGI 2 | 1,3% | 0,0% |
| FrontierMath | 1,7% | 4,5% |
| CAD-Eval | 30,0% | 16,0% |
| Aider Polyglot | 22,20 | 32,40 |
| WeirdML | 25,8% | 37,6% |
| Fiction.liveBench | 62,5% | 46,9% |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 57,8% | 44,7% |
| Dtbench | 63,2% | 68,8% |
| MATH nível 5 | 82,2% | 87,3% |
| GPQA Diamond | 64,1% | 65,8% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da Google DeepMind
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro Exp (Mar 2025) | 25/03/2025 | 144,20 | n/d | n/d | API access |
| Gemma 3 27B | 12/03/2025 | 130,05 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Gemma 3 12B | 12/03/2025 | 123,49 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Gemma 3 4B | 12/03/2025 | 116,01 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Gemini 2.0 Pro Exp (Feb 2025) | 05/02/2025 | 135,08 | n/d | n/d | Hosted access (no API) |
| Gemini 2.0 Pro | 05/02/2025 | 135,05 | n/d | n/d | Hosted access (no API) |
| Gemini 2.0 Flash Thinking Exp | 21/01/2025 | 135,39 | n/d | n/d | API access |
| Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) | 21/01/2025 | 135,36 | n/d | n/d | API access |
| Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) | 24/09/2024 | 131,73 | n/d | n/d | API access |
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O que as pessoas perguntam sobre o Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025)
Qual a posição do Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) está em 145º lugar entre 267 modelos, com ECI de 135,36. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) é melhor que o GPT-4.1 mini?
Nas 10 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) fica à frente em 4, atrás em 6 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) são: AIME 2024 e 2025 (OTIS) (6º de 45); LiveBench (6º de 26); ARC-AGI 2 (4º de 16). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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