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Google DeepMind lançado em 05/06/2025 API access

Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)

Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) (Google DeepMind) foi lançado em 05/06/2025. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 92º lugar entre 267 modelos, com 145,31. Na Arena, que mede preferência humana em comparações às cegas, tem 1.507 pontos de ELO (46º lugar). Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em SimpleBench: 62,4%, 1º de 27.

92º de 267 no ranking por ECI
145,31 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
1.507 ELO na Arena, preferência humana · 46º
não medido LiveBench, média geral de 0 a 100
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O que as provas dizem

Onde o Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) tem resultado publicado em 39 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 08/09/2024 e 03/09/2025 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

SimpleBench62,4%
1º de 27 na geração · 17º de 74 no geral
SciCode46,3%
1º de 23 na geração · 60º de 104 no geral
LiveBench82,35
1º de 23 na geração · 1º de 32 no geral
GeoBench4.085
1º de 18 na geração · 3º de 24 no geral
Spatialviz Bench44,7%
1º de 6 na geração · 1º de 7 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

Frontiermath Tier 4 V20,0%
6º de 7 na geração, empatado com 1 · recorde: 100,0% (GPT-6.1 Sol)
DeepResearch Bench42,8%
8º de 9 na geração · recorde: 55,3% (Claude Opus 4.6)
SWE-bench Verified57,6%
7º de 8 na geração · recorde: 83,5% (Claude Opus 4.7)
GDPval23,3%
5º de 6 na geração · recorde: 49,7% (GPT-5.2)
METR: horizonte de tempo38,73
11º de 15 na geração · recorde: 719 (Claude Opus 4.6)
Ver as 39 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 85,3% 3º / 60 67º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 84,2% 6º / 58 77º / 168 100,0% GPT-5.5
Dtbench 82,4% 5º / 46 64º / 148 98,9% Claude Opus 5.5
Lmca 34,77 6º / 36 65º / 121 68,23 Claude Opus 5.5
CritPt 2,0% 2º / 26 69º / 112 32,3% GPT-5.6 Sol
WeirdML 54,0% 3º / 38 40º / 112 93,6% GPT-6 Astra
SciCode 46,3% 1º / 23 60º / 104 66,9% Claude Opus 5.5
Frontiermath Tiers 1 3 V2 24,6% 5º / 11 70º / 86 93,7% GPT-6 Astra
ARC-AGI 2 4,9% 7º / 26 (empatado com 1) 57º / 83 95,0% GPT-6 Astra
ALE-Bench 786 6º / 14 57º / 82 2.951 GPT-6 Astra
WebDev Arena 1.226 3º / 3 81º / 82 1.820 Claude Opus 5.5
ARC-AGI 41,0% 7º / 25 61º / 81 98,5% Claude Fable 5
SimpleBench 62,4% 1º / 27 17º / 74 81,9% Claude Fable 5
MATH nível 5 95,9% 7º / 43 10º / 73 98,1% GPT-5
Frontiermath Tier 4 V2 0,0% 6º / 7 (empatado com 1) 65º / 67 100,0% GPT-6.1 Sol
FrontierMath 14,1% 6º / 31 34º / 65 51,7% GPT-5.5
ForecastBench 61,30 7º / 24 11º / 62 62,50 o3
Vending Bench 2 574 1º / 4 47º / 57 15.515 GPT-6 Astra
FrontierMath nível 4 4,2% 4º / 15 (empatado com 3) 23º / 48 39,6% GPT-5.5 Pro
Hle 21,6% 2º / 18 19º / 39 54,8% GPT-6 Astra
Aider Polyglot 79,10 5º / 32 5º / 38 88,00 GPT-5
Escrita criativa (Lech Mazur) 8,38 5º / 34 6º / 38 8,60 GPT-5
EnigmaEval 5,6% 7º / 17 (empatado com 1) 21º / 36 39,3% Claude Fable 5
Terminal-Bench 32,6% 4º / 8 26º / 33 84,7% GPT-5.5
BALROG 43,3% 2º / 16 11º / 32 68,3% GPT-6 Astra
LiveBench 82,35 1º / 23 1º / 32 82,35 Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)
SWE-bench Verified 57,6% 7º / 8 30º / 32 83,5% Claude Opus 4.7
Fiction.liveBench 90,6% 4º / 28 4º / 31 100,0% o3
METR: horizonte de tempo 38,73 11º / 15 20º / 29 719 Claude Opus 4.6
Gso 3,9% 6º / 9 24º / 28 88,2% Claude Fable 5.1
DeepResearch Bench 42,8% 8º / 9 18º / 24 55,3% Claude Opus 4.6
GeoBench 4.085 1º / 18 3º / 24 4.333 Gemini 3 Flash
VPCT 48,0% 4º / 13 8º / 22 91,0% Gemini 3 Pro
Algotune 1,51 4º / 8 10º / 15 2,05 GPT-5.2
Rli 0,8% 2º / 2 15º / 15 21,3% Claude Opus 5.5
CAD-Eval 64,0% 2º / 12 2º / 14 74,0% o3
The Agent Company 39,3% 3º / 8 5º / 14 52,4% DeepSeek-V3.2-Exp
GDPval 23,3% 5º / 6 9º / 11 49,7% GPT-5.2
Spatialviz Bench 44,7% 1º / 6 1º / 7 44,7% Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Kimi K2 Thinking Moonshot 145,96 n/d n/d 06/11/2025
Kimi K2 Thinking Turbo Moonshot 145,79 1.456 n/d 06/11/2025
GLM-5 Z.ai (Zhipu AI) 145,78 1.511 n/d 11/02/2026
o4-mini OpenAI 145,60 n/d n/d 16/04/2025
GPT-5 mini OpenAI 145,43 1.406 n/d 07/08/2025
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) Google DeepMind 145,31 1.507 n/d 05/06/2025
DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek 144,97 1.461 n/d 29/09/2025
Frente a frente

Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) ou GPT-5 mini?

O GPT-5 mini é o modelo de outro laboratório mais próximo do Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) em capacidade. Nas 25 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) à frente em 14 GPT-5 mini à frente em 11
As maiores diferenças primeiro
ProvaGemini 2.5 Pro (Jun 2025)GPT-5 mini
Vending Bench 2 574 -31,18
CritPt 2,0% 0,0%
Frontiermath Tier 4 V2 0,0% 12,2%
FrontierMath 14,1% 27,2%
Frontiermath Tiers 1 3 V2 24,6% 46,7%
FrontierMath nível 4 4,2% 6,3%
EnigmaEval 5,6% 8,2%
Fiction.liveBench 90,6% 62,5%
ARC-AGI 41,0% 54,3%
VPCT 48,0% 40,2%

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da Google DeepMind

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Gemini 2.5 Flash (Sep 2025) 25/09/2025 143,00 1.450 n/d API access
Gemini 2.5 Flash-Lite (Jun 2025) 17/06/2025 133,95 n/d n/d API access
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 (Default thinking length) 17/06/2025 133,92 1.401 n/d API access
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) 05/06/2025 145,31 1.507 n/d API access
Gemini 2.5 Pro Exp (Mar 2025) 25/03/2025 144,20 n/d n/d API access
Gemma 3 27B 12/03/2025 130,05 n/d n/d Open weights (restricted use)
Gemma 3 12B 12/03/2025 123,49 n/d n/d Open weights (restricted use)
Gemma 3 4B 12/03/2025 116,01 n/d n/d Open weights (restricted use)
Gemini 2.0 Pro Exp (Feb 2025) 05/02/2025 135,08 n/d n/d Hosted access (no API)
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)

Qual a posição do Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) está em 92º lugar entre 267 modelos, com ECI de 145,31. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) é melhor que o GPT-5 mini?

Nas 25 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) fica à frente em 14, atrás em 11 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

Em que o Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) são: SimpleBench (1º de 27); SciCode (1º de 23); LiveBench (1º de 23). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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