Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)
Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) (Alibaba) foi lançado em 25/07/2025. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 102º lugar entre 267 modelos, com 143,81. Na Arena, que mede preferência humana em comparações às cegas, tem 1.384 pontos de ELO (188º lugar). Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em AIME 2024 e 2025 (OTIS): 86,7%, 3º de 53, empatado com 1.
Onde o Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) tem resultado publicado em 16 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 28/10/2024 e 23/10/2025 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 16 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 80,1% | 6º / 53 | 83º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 86,7% | 3º / 53 (empatado com 1) | 66º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 80,3% | 12º / 46 | 70º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 29,31 | 10º / 38 | 75º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| WeirdML | 41,0% | 21º / 38 | 70º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| SimpleQA Verified | 40,4% | 5º / 14 | 47º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Enigmas de jogo | 9,0% | 6º / 12 (empatado com 1) | 64º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| SimpleBench | 31,0% | 18º / 27 | 56º / 74 | 81,9% Claude Fable 5 |
| MATH nível 5 | 68,9% | 29º / 37 | 31º / 73 | 98,1% GPT-5 |
| FrontierMath | 8,5% | 10º / 30 | 38º / 65 | 51,7% GPT-5.5 |
| ForecastBench | 59,70 | 17º / 24 | 32º / 62 | 62,50 o3 |
| Vending Bench 2 | -11,34 | 6º / 8 | 54º / 57 | 15.515 GPT-6 Astra |
| FrontierMath nível 4 | 0,0% | 15º / 18 (empatado com 3) | 40º / 48 | 39,6% GPT-5.5 Pro |
| Aider Polyglot | 59,60 | 14º / 31 (empatado com 1) | 15º / 38 | 88,00 GPT-5 |
| Escrita criativa (Lech Mazur) | 8,30 | 8º / 32 (empatado com 1) | 9º / 38 | 8,60 GPT-5 |
| Fiction.liveBench | 68,8% | 7º / 30 (empatado com 1) | 8º / 31 | 100,0% o3 |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash-Lite | 144,47 | 1.460 | n/d | 03/03/2026 | |
| Gemini 2.5 Pro Exp (Mar 2025) | Google DeepMind | 144,20 | n/d | n/d | 25/03/2025 |
| Grok 4 Fast | xAI | 144,19 | 1.437 | n/d | 19/09/2025 |
| Claude Opus 4.1 | Anthropic | 144,09 | 1.479 | n/d | 05/08/2025 |
| Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) | Alibaba | 143,81 | 1.384 | n/d | 25/07/2025 |
| GLM-4.7 | Z.ai (Zhipu AI) | 143,79 | 1.495 | n/d | 22/12/2025 |
| Gemini 2.5 Flash (Sep 2025) | Google DeepMind | 143,00 | 1.450 | n/d | 25/09/2025 |
Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) ou GLM-4.7?
O GLM-4.7 é o modelo de outro laboratório mais próximo do Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) em capacidade. Nas 7 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) | GLM-4.7 |
|---|---|---|
| Vending Bench 2 | -11,34 | 2.377 |
| FrontierMath | 8,5% | 2,4% |
| SimpleBench | 31,0% | 47,7% |
| SimpleQA Verified | 40,4% | 32,2% |
| GPQA Diamond | 80,1% | 83,3% |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 86,7% | 83,3% |
| FrontierMath nível 4 | 0,0% | 0,0% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da Alibaba
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-Max-Instruct | 24/09/2025 | 142,46 | n/d | n/d | API access |
| Qwen3-Max | 24/09/2025 | 142,34 | 1.478 | n/d | API access |
| Qwen3-30B-A3B-Thinking (Jul 2025) | 30/07/2025 | 139,61 | 1.347 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025) | 29/07/2025 | 137,42 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 | 25/07/2025 | 143,88 | 1.483 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) | 25/07/2025 | 143,81 | 1.384 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) | 25/07/2025 | 138,92 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen3-32B | 29/04/2025 | 138,49 | 1.362 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen3-14B | 29/04/2025 | 138,22 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
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Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.
O que as pessoas perguntam sobre o Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)
Qual a posição do Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) está em 102º lugar entre 267 modelos, com ECI de 143,81. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) é melhor que o GLM-4.7?
Nas 7 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) fica à frente em 3, atrás em 3 e empata em 1. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) são: AIME 2024 e 2025 (OTIS) (3º de 53); GPQA Diamond (6º de 53); Fiction.liveBench (7º de 30). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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