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Alibaba lançado em 17/09/2024 Open weights (unrestricted)

Qwen2.5-32B

Qwen2.5-32B (Alibaba) foi lançado em 17/09/2024. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 168º lugar entre 267 modelos, com 128,53. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em MATH nível 5: 56,1%, 8º de 32.

168º de 267 no ranking por ECI
128,53 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
sem par ELO na Arena, preferência humana
não medido LiveBench, média geral de 0 a 100
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O que as provas dizem

Onde o Qwen2.5-32B se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Qwen2.5-32B tem resultado publicado em 3 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 22/12/2023 e 16/12/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

MATH nível 556,1%
8º de 32 na geração · 39º de 73 no geral
AIME 2024 e 2025 (OTIS)7,4%
10º de 29 na geração · 140º de 168 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

Não fica na metade de baixo da geração em nenhuma prova com 6 ou mais modelos comparados.

Ver as 3 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 46,1% 14º / 34 141º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 7,4% 10º / 29 140º / 168 100,0% GPT-5.5
MATH nível 5 56,1% 8º / 32 39º / 73 98,1% GPT-5

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Qwen2.5-32B

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
GPT-4.1 nano OpenAI 129,63 n/d n/d 14/04/2025
Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) Google DeepMind 129,37 n/d n/d 24/09/2024
GPT-4o (May 2024) OpenAI 129,05 n/d n/d 13/05/2024
Llama 3.1-405B Meta AI 128,76 n/d n/d 23/07/2024
Mistral Large 2 (Nov 2024) Mistral AI 128,53 n/d n/d 18/11/2024
Qwen2.5-32B Alibaba 128,53 n/d n/d 17/09/2024
Mistral Small 3.1 Mistral AI 127,49 n/d n/d 17/03/2025
Família

Os outros modelos da Alibaba

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Qwen3-8B 28/04/2025 136,17 n/d n/d Open weights (unrestricted)
QwQ-32B 05/03/2025 137,58 1.378 n/d Open weights (unrestricted)
Qwen2.5-Max 25/01/2025 132,53 1.396 n/d API access
Qwen2.5-72B 19/09/2024 129,00 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Qwen2.5-7B 19/09/2024 118,53 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Qwen2.5-Coder-32B 18/09/2024 119,52 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Qwen2.5-Coder (7B) 18/09/2024 113,20 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Qwen2.5-32B 17/09/2024 128,53 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Qwen2-72B 07/06/2024 125,28 n/d n/d Open weights (unrestricted)
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Qwen2.5-32B

Qual a posição do Qwen2.5-32B no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Qwen2.5-32B está em 168º lugar entre 267 modelos, com ECI de 128,53. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

Em que o Qwen2.5-32B vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Qwen2.5-32B são: MATH nível 5 (8º de 32); AIME 2024 e 2025 (OTIS) (10º de 29). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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