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Meta AI lançado em 18/07/2023 Open weights (restricted use)

Llama 2-13B

Llama 2-13B (Meta AI) foi lançado em 18/07/2023. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 233º lugar entre 267 modelos, com 106,25. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em BIG-Bench Hard: 58,2%, 5º de 24.

233º de 267 no ranking por ECI
106,25 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
sem par ELO na Arena, preferência humana
não medido LiveBench, média geral de 0 a 100
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O que as provas dizem

Onde o Llama 2-13B se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Llama 2-13B tem resultado publicado em 13 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 21/10/2022 e 16/10/2023 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

BIG-Bench Hard58,2%
5º de 24 na geração · 17º de 41 no geral
LAMBADA76,5%
6º de 19 na geração · 6º de 20 no geral
PIQA80,8%
10º de 29 na geração · 22º de 43 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

WinoGrande72,8%
14º de 26 na geração · recorde: 89,2% (Llama 3.1-405B)
GSM8K36,9%
14º de 26 na geração · recorde: 92,0% (GPT-4 (Mar 2023))
TriviaQA79,6%
10º de 19 na geração · recorde: 87,6% (Llama 2-70B)
Ver as 13 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
Dtbench 42,2% 4º / 5 147º / 148 98,9% Claude Opus 5.5
MMLU 55,6% 14º / 31 65º / 92 88,1% GPT-4o (May 2024)
ARC (AI2) 60,3% 16º / 34 31º / 65 95,3% DeepSeek-V3 (Mar 2025)
WinoGrande 72,8% 14º / 26 35º / 61 89,2% Llama 3.1-405B
GSM8K 36,9% 14º / 26 34º / 54 92,0% GPT-4 (Mar 2023)
HellaSwag 80,7% 12º / 30 22º / 51 95,3% GPT-4 (Mar 2023)
PIQA 80,8% 10º / 29 22º / 43 88,7% GPT-4o mini
BoolQ 82,4% 16º / 33 23º / 42 90,9% PaLM 2-L
BIG-Bench Hard 58,2% 5º / 24 17º / 41 89,2% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)
OpenBookQA 57,0% 10º / 24 18º / 32 88,0% phi-3-mini 3.8B
TriviaQA 79,6% 10º / 19 15º / 32 87,6% Llama 2-70B
LAMBADA 76,5% 6º / 19 6º / 20 79,8% Falcon-180B
ScienceQA 55,8% 1º / 4 3º / 6 88,5% GPT-4o (May 2024)

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Llama 2-13B

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Nemotron-4 15B Nvidia 107,80 n/d n/d 26/02/2024
Yi-9B 107,69 n/d n/d 01/03/2024
Qwen-7B Alibaba 106,91 n/d n/d 28/09/2023
PaLM 2-S 106,26 n/d n/d 17/05/2023
Llama 2-13B Meta AI 106,25 n/d n/d 18/07/2023
StarCoder 2 15B Hugging Face 105,09 n/d n/d 20/02/2024
Yi 6B 01.AI 104,86 n/d n/d 22/11/2023
Frente a frente

Llama 2-13B ou PaLM 2-S?

O PaLM 2-S é o modelo de outro laboratório mais próximo do Llama 2-13B em capacidade. Nas 6 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Llama 2-13B à frente em 3 PaLM 2-S à frente em 3
As maiores diferenças primeiro
ProvaLlama 2-13BPaLM 2-S
WinoGrande 72,8% 77,9%
BoolQ 82,4% 88,1%
TriviaQA 79,6% 75,2%
HellaSwag 80,7% 82,0%
OpenBookQA 57,0% 56,2%
ARC (AI2) 60,3% 59,6%

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da Meta AI

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Llama 3-70B 18/04/2024 122,94 n/d n/d Open weights (restricted use)
Llama 2-70B 18/07/2023 113,84 n/d n/d Open weights (restricted use)
Llama 2-13B 18/07/2023 106,25 n/d n/d Open weights (restricted use)
Llama 2-34B 18/07/2023 105,29 n/d n/d Unreleased
Llama 2-7B 18/07/2023 99,18 n/d n/d Open weights (restricted use)
LLaMA-65B 24/02/2023 110,23 n/d n/d Open weights (non-commercial)
LLaMA-33B 24/02/2023 107,49 n/d n/d Open weights (non-commercial)
LLaMA-13B 24/02/2023 100,69 846 n/d Open weights (non-commercial)
LLaMA-7B 24/02/2023 96,82 n/d n/d Open weights (non-commercial)
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Llama 2-13B

Qual a posição do Llama 2-13B no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Llama 2-13B está em 233º lugar entre 267 modelos, com ECI de 106,25. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Llama 2-13B é melhor que o PaLM 2-S?

Nas 6 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Llama 2-13B fica à frente em 3, atrás em 3 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

Em que o Llama 2-13B vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Llama 2-13B são: BIG-Bench Hard (5º de 24); LAMBADA (6º de 19); PIQA (10º de 29). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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