GPT-3.5 Turbo (Nov 2023)
GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) (OpenAI) foi lançado em 06/11/2023. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 198º lugar entre 267 modelos, com 118,58. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em ARC (AI2): 87,4%, 1º de 42.
Onde o GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) se destaca e onde fica atrás, pelos números
O GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) tem resultado publicado em 19 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 09/02/2023 e 04/02/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 19 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 28,0% | 6º / 9 | 162º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 2,2% | 2º / 7 | 155º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 48,5% | 5º / 9 | 140º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 9,65 | 2º / 2 | 110º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| WeirdML | 3,5% | 3º / 3 | 110º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| MMLU | 71,4% | 6º / 42 | 37º / 92 | 88,1% GPT-4o (May 2024) |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 0,0% | 1º / 1 | 86º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 3,0% | 2º / 2 | 76º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| MATH nível 5 | 15,9% | 2º / 8 | 62º / 73 | 98,1% GPT-5 |
| ARC (AI2) | 87,4% | 1º / 42 | 7º / 65 | 95,3% DeepSeek-V3 (Mar 2025) |
| ForecastBench | 50,40 | 5º / 5 | 62º / 62 | 62,50 o3 |
| WinoGrande | 81,6% | 4º / 33 | 10º / 61 | 89,2% Llama 3.1-405B |
| GSM8K | 57,8% | 9º / 34 | 19º / 54 | 92,0% GPT-4 (Mar 2023) |
| BoolQ | 87,0% | 10º / 35 | 11º / 42 | 90,9% PaLM 2-L |
| BIG-Bench Hard | 61,6% | 5º / 29 | 13º / 41 | 89,2% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) |
| OpenBookQA | 86,0% | 1º / 27 | 4º / 32 | 88,0% phi-3-mini 3.8B |
| TriviaQA | 85,8% | 5º / 22 | 5º / 32 | 87,6% Llama 2-70B |
| Adversarial Nli | 58,1% | 1º / 4 | 1º / 9 | 58,1% GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) |
| Common Sense Qa 2 | 57,0% | 1º / 2 | 1º / 2 | 57,0% GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o GPT-3.5 Turbo (Nov 2023)
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude 2.1 | Anthropic | 119,30 | n/d | n/d | 21/11/2023 |
| Mistral NeMo | Mistral AI | 118,71 | n/d | n/d | 18/07/2024 |
| GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) | OpenAI | 118,58 | n/d | n/d | 06/11/2023 |
| Mixtral 8x7B | Mistral AI | 118,50 | n/d | n/d | 11/12/2023 |
| Claude 3 Haiku | Anthropic | 118,39 | 1.206 | n/d | 07/03/2024 |
| Yi-34B | 01.AI | 117,43 | n/d | n/d | 02/11/2023 |
| phi-3-mini 3.8B | Microsoft | 117,40 | n/d | n/d | 23/04/2024 |
GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) ou Mixtral 8x7B?
O Mixtral 8x7B é o modelo de outro laboratório mais próximo do GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) em capacidade. Nas 11 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) | Mixtral 8x7B |
|---|---|---|
| MATH nível 5 | 15,9% | 10,0% |
| GSM8K | 57,8% | 74,4% |
| ForecastBench | 50,40 | 56,30 |
| GPQA Diamond | 28,0% | 30,6% |
| WinoGrande | 81,6% | 77,2% |
| Adversarial Nli | 58,1% | 55,2% |
| TriviaQA | 85,8% | 82,2% |
| Dtbench | 48,5% | 49,6% |
| MMLU | 71,4% | 70,6% |
| OpenBookQA | 86,0% | 85,8% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da OpenAI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4.5 | 27/02/2025 | 136,73 | n/d | n/d | API access |
| o3-mini | 31/01/2025 | 140,33 | 1.379 | n/d | API access |
| o1 | 17/12/2024 | 141,84 | 1.383 | n/d | API access |
| o1-mini | 12/09/2024 | 135,82 | 1.362 | n/d | API access |
| GPT-4o mini | 18/07/2024 | 126,58 | n/d | n/d | API access |
| GPT-4o (May 2024) | 13/05/2024 | 129,05 | n/d | n/d | API access |
| GPT-4 Turbo (Apr 2024) | 09/04/2024 | 127,25 | n/d | n/d | API access |
| GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) | 06/11/2023 | 118,58 | n/d | n/d | API access |
| GPT-4 (Mar 2023) | 14/03/2023 | 125,88 | n/d | n/d | API access |
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O que as pessoas perguntam sobre o GPT-3.5 Turbo (Nov 2023)
Qual a posição do GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) está em 198º lugar entre 267 modelos, com ECI de 118,58. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) é melhor que o Mixtral 8x7B?
Nas 11 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) fica à frente em 7, atrás em 4 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) são: ARC (AI2) (1º de 42); OpenBookQA (1º de 27); WinoGrande (4º de 33). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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